自各地陆续复工复产，报复性、补偿性消费即将来临的说法层出不穷。美团餐饮外卖复工消费报告显示，以2月10日作为复工起点，复工4周以来，外卖商户数、订单量、交易额等指标均呈稳定上升，30%商家的外卖单量超过疫前；3月8日当天，化妆品市场同样迎来疫后首波“消费热”；社交平台上，大量用户表达急切的消费渴望。报复性消费真来了？还是一场零售数据分析上的迷惑性消费，迷惑着商家、消费者。
      零售数据分析上的“报复性消费”增长，被压制的刚需消费？刺激性消费？
      就拿化妆品、护肤品消费来说，在过去全国停工停产到在家办公的这段时间，不出门=不用化妆=护肤步骤可减少=化妆品、护肤品需求减少。但随着全面复工复产，即使要带着口罩，对有化妆习惯的消费者而言，出门=要化妆=护肤也不能停。特别是经历过漫长的不修边幅之后，消费者猛然发现自己的皮肤问题增加了，急切需要寻求护肤品的修复、化妆品的修饰，加上3.8各大护肤品、化妆品品牌的刺激性营销，带起一波热热闹闹的“报复性消费”增长也就不足为奇。与其说是“报复性消费”，不如说是在消耗之前压制下的刚需。
      同样的刚需消耗消费也出现在服装业上，正值换季，消费者有购买季节性服饰、鞋袜的刚性需求，加上3.8电商活动营销刺激，拉起一波浩浩汤汤的消费热也是水到渠成。基于这些原因，复工复产后很大一部分商家的零售数据分析报表都会变现地十分好看，销售增长趋势也应该有一个高速增长，给人营造一种市场行情大好的迷惑性形势。但究竟好不好，可不能只看这一个节点的零售数据分析，更需要结合前、中、后期数据进行综合性、针对性的可视化数据分析。通过可视化零售数据分析报表针对性分析品类增长、销售排名，理智直观分析这种消费增长的原因，才能更冷静地预测后期零售销售趋势。
      “报复性消费”过后，零售数据分析报表还能好看吗？
      依旧以化妆品、护肤品销售为例，这波“报复性消费”多源于以下三个原因：
      1.存货用完了。过去这段时间已经将手头的护肤品用完了，本来就需要买新的。
      2.急需修复弥补。停工停产居家隔离期间疏于护肤导致皮肤问题突出，眼下急需修复弥补，因此需要购买相应的护肤品、化妆品。
      3.冲动型消费。被商家接二连三的活动营销所刺激，想着借活动优惠一次性购入大量护肤品、化妆品。
      值得注意的是第三类冲动型消费者，这些消费者囤货性购买大量同类产品，就意味着在很长一段时间他们的消费贡献会大大降低。再加上停工停产期间家庭收入减少甚至归零，但支出却并未减少，以及复工复产后家庭收入一时无法恢复以往水平等原因，这波刚需消费过后很有可能会出现一段消费减少的过程，这不仅是对零售业来说是一个挑战，对其他行业，如制造业等都是一个避无可避的挑战。
      因此，理论上来说，这波“报复性消费”过后，零售数据分析报表可能并没有想象中那样成果喜人。当然这也需要分行业、分时段，同样的情况可能出现在服装零售业、化妆品零售业上，却不一定会出现在其他行业，如餐饮行业，当堂食全面开放，与美食告别数月的消费者将会带来一波时间不短的营收增长，而这波营收增将持续多久，各家门店是否具有相应的接待能力等，还需通过专业可视化数据分析软件，结合为企业量身打造的零售数据分析模型来进行深入分析探讨。
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