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从使用效果来看,数据可视化工具离不开数据中台吗?

数据可视化工具具有数据智能分析、数据可视化展现两大作用,同时数据可视化报表还具备实时运算、分析的功能,而从功能实现途径来看数据可视化工具要同时具备以上功能作用,数据中台是重要基底。

数据可视化工具具有数据智能分析、数据可视化展现两大作用,同时数据可视化报表还具备实时运算、分析的功能,而从功能实现途径来看数据可视化工具要同时具备以上功能作用,数据中台是重要基底。因此我们可以简单地总结,从数据可视化工具离不开数据中台。

1、从智能分析效率看,数据中台能让企业数据可视化分析实现秒分析秒呈现。

 

数据可视化工具,数据中台

数据可视化工具的秒分析秒呈现效果图

 

和个人数据分析不同,企业级数据分析时一个综合性强、数据量巨大的数据分析,它不仅需要一个成熟的数据分析模型作支撑,更需要一个强大的数据中台来处理数据分析口径不一、数据字段缺失/前后不一等各种问题。也只有这样才能实现各系统数据深度共享,在数据分析时才能从不同系统中秒速精准抓取所需数据完成数据分析挖掘。

如果体验过奥威BI系列的数据可视化工具,我们就会发现无论数据量如何庞大、数据分散在各个不同系统中,只要你有分析需求,只需简单点击选择所需字段就能够秒分析秒呈现。这里涉及的数据精准抓取也好,数据智能分析也好,都由奥威BI数据可视化工具后台智能完成。

2、从自助式数据分析效果来看,数据中台能让数据可视化工具实现实时运算分析的效果。

管理部门、业务部门,当任意一个浏览者有分析需求时都能够通过修改字段与维度组合等方式来实现自助式数据分析。这看上去操作简单、快捷,但实际上数据中台承担起高效精准数据匹配抓取的工作的同时,数据中台还需具备同时应对大流量数据匹配任务的能力,能够满足多部门、多人在线分析挖掘。

毕竟是企业级数据可视化分析,同一时间内不同部门不同职位的浏览者都在使用同一个数据可视化工具,但他们分析的内容、方向各不相同,就这一项自助式数据分析就将带来极大的运转需求。如果缺乏数据中台,不仅无法快速整合多系统数据,也无法实现数据精准匹配抓取,更无法实现实时运算分析。

数据中台+预设的运算模型,让奥威BI数据可视化工具用户在任何时候都能够一键实时运算分析。

对企业级数据可视化分析用户来说,在很多方面都离不开数据中台。因此企业在考察了解数据可视化工具时不妨多留意数据中台部分,数据可视化分析效果如何除了取决于数据可视化工具的智能分析功能、可视化图表外,也倚仗数据中台强大的数据整合、智能匹配。

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作者: suifengmianlai

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