抓住“地摊经济+零售数据分析”机遇，零售行业或能快速复苏。在各大零售门店客流减少的情况下，积极拓展地摊经济，地摊、门店齐发力既能避免门店客流过多引发的担忧，又能在门店之外挖掘新的创收途径，这或许就是为何KFC也积极投身摆地摊的原因。但这也对零售数据分析提出新的要求：零售企业需更敏锐快速挖掘消费者喜好，对合理搭配地摊商品。

KFC早餐摊

地摊经济和零售数据分析如何强强联合？

虽然今年情况与往年大不相同，但零售企业经营多年累积下的数据中所隐藏的消费者消费喜好、消费需求、消费价格区间趋势等，并不会随着疫情而出现大幅度改变。因此各大零售企业要想借助地摊经济尽可能减少损失，甚至实现创收，就不得不展开高效、直观、深入的零售数据分析。

以智能零售数据可视化分析为指导，为摆地摊提供客观数据支持，如指导企业合理选择摆摊地段、时间，合理搭配摆地摊的商品组合等。

摆摊地段、时间的精挑细选

摆摊地点时间怎么选？还需看你的目标人群是哪些，他们在什么时候在哪里出现。这就离不开零售数据分析中的消费者分析，通过对海量数据进行精细化分析钻取，更详细立体地刻画目标消费群体。以KFC为例，在通过海量数据分析后选择匆忙赶路上班的城市白领，在早上白领必经路上摆出“KFC早餐，极速立取”的早餐地摊。以城市白领为目标，不仅仅是基于白领消费水平（能力），更是基于白领的早餐需求。

摆摊商品的合理配置

通过智能数据可视化分析软件，对零售数据进行同、环比分析，直观呈现同一时间段热门商品销售趋势，并积极集合2020年的零售商品销售分析，从中挑选适合本季节、摆地摊地区目标客户消费喜好的商品。如KFC在白领人来人往的街区摆出的早餐地摊，正是迎合白领来去匆忙，需要一份即买即走的早餐的实际需求，咖啡、汉堡、油条等也正是能快速打包带走的食物。

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智能零售数据分析不仅能帮助企业快速洞悉数据，掌握数据变化情况，更能帮助企业快速发现并解决问题，同时为企业的长远发展提供更客观的数据参照。那么，企业该怎么智能零售数据分析？

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