从李佳琦到叶一茜，一个靠直播带货带起新生职业，一个自带流量光环却创造惨不忍睹直播带货效果。两极分化的直播带货效果究竟是怎么来的，问题出在哪一步？是直播团队选货不严，还是主播的导购能力不足？而以上不过是借口，如果在选货时，团队就运用智能数据可视化工具对商品受众进行深入分析挖掘，根据商品受众选择形象匹配度高的明星做主播，并针对商品受众的消费心理做适当让利，即使明星的导购能力比李佳琦们差一些，也不至于90万观看成交不足10单。

认清直播带货本质，以数据分析为导向选对明星主播，才能真正发挥明星带货效应！

直播带货本质是导购，关键是商品的物美价廉，目标群体是商品消费者。很多商家在聘请明星带货是过分关注明星在社交平台上的粉丝量、粉丝量，误将粉丝量当成商品消费者，却没结合商品消费者群体画像选择真正合适的明星，可不就频频翻车了。就算是在单纯的粉丝经济中，还有路人（看热闹不花钱）、核心粉丝（热衷花钱买周边、买产品）的区分，而在对核心粉丝的分析中还有粉丝消费能力、粉丝年龄层、粉丝消费意愿等更详细的分析。即使是在为企业挑选代言人都需要对明星粉丝成分、消费能力等进行全方位深入的可视化分析，更何况是面对所有消费者的直播带货。你让一个没有独立经济能力的未成年粉丝占了一大半的明星去直播高档大衣等商品，粉丝还能买得出手吗？

什么样的明星直播更容易成功？

1、粉丝群体与商品消费群体重叠率高，或者说群体画像接近的。

2、明星人设形象与品牌形象接近，即使不能创造销售奇迹，也有助于宣传产品。

3、商品质量过硬、评价高，具有一定的实用性，以及具有一定的让利空间

直播带货，用户看的是热闹，买的是实实在在的产品，如果想要直播带货成功，不管是商家选择明星主播还是明星团队挑选商品，双方都需对粉丝数据、商品数据、商品消费者做一个深入全面的分析挖掘。但由于数据量巨大、数据分析任务重、时间紧迫，一般的数据分析工具只能分析浅层数据，无法更深入快速地挖掘数据，体现在直播带货效果上就是翻车。

奥威BI数据可视化工具，专做亿级数据智能可视化分析

亿级数据秒分析、在线可视化、灵活自助化。抛开奥威BI数据可视化工具拖拉拽+点击就能轻松制作报表不说，一键分析、BI系统智能匹配分析数据、一键数据可视化，即使是数据来自多系统，分析口径各不相同，拥有强大数据中台的奥威BI数据可视化工具也能轻松统一数据分析口径，随时随地为用户提供秒响应、秒分析、秒呈现的智能数据可视化分析服务。更别说奥威BI数据可视化工具还有标准化、系统化的BI数据分析方案，为主流ERP、行业数据分析预设分析模型和BI报表模板。在极短时间内迅速搭建起适合个行业企业的数据可视化分析平台，辅助企业踏入数据指导业务的高速数据可视化分析模式。

在这种分析效率高、报表展现直观，又能随时随地根据需求自助式分析的数据可视化工具的辅助下，明星团队与商家都能更快速、准确地实现数据指导直播，发挥明星直播带货作用。