数据中台这个概念发展到现在，有人夸有人踩，就数据可视化来说数据中台到底是个什么样的地位，扮演了怎样的角色？重要吗，必须的吗？既然是说数据可视化的数据中台，自然要回到数据可视化工具上来说。

为了搞清楚数据中台在数据可视化中的重要性，也是为了找个直观呈现给大家看的资料，笔者也找了国内数一数二的那几家老BI厂商，在奥威软件披露的资料中找到一份架构图，这一份架构图详细讲述了奥威BI系列软件的主要架构，其中就有数据中台。

奥威软件将BI软件分成了四部分，分别是数据源层、数据中台、应用展示层以及展示输出终端。其中从它的架构来看，数据中台主要承担了一个整合数据源，将多个业务系统的主数据与交易数据全部打通，消除数据孤岛，统一数据分析口径。

企业内部的数据由于系统变更、各部门各自采购开发，难免会让数据整合难度大大提升：字段缺失的，同样的数据指标在不同系统的名称不一等一些列问题形成了数据孤岛，阻碍数据的快速对接使用。使得企业无法及时掌握数据情况，在出现问题时一时间也无法迅速锁定问题，确定问题原因，更别说辅助企业及时解决问题。

除此之外，数据分析模型的构建也是个大问题，如果有个现成的数据分析模型，能解决80%共性需求，剩下20%个性分析就好办很多。根据奥威BI披露的资料来看，他们预设标准化、系统化的分析模型，确实能够在很大程度上减少用户的成本压力，在更短时间内，快速构建起适合用户企业的数据分析平台。

在这样的数据中台支持下，数据可视化分析工具的效率也将大大提升，这一点从下面的三大模式就能直观看出来。

紧接着数据中台的就是数据可视化平台（前端），用户在前端一个分析指令下来，数据中台即可立即响应，在成熟分析模型的运作下完成数据智能匹配、分析以及呈现。这种秒响应不仅展现在数据分析报表制作过程，在自助式数据分析中同样效果明显。

在奥威BI软件的体验平台上，打开任意一张报表做自助式分析都能有下图这样的效果：

联动分析

可以说数据中台在奥威BI软件上扮演者一个整合数据源，打破数据孤岛同时提升分析效率的重要角色。

那么，数据中台是必须的吗？

我们看回数据中台的作用之一：整合数据源，打破数据孤岛现象。如果你没有这方面的需求，那么数据中台就不是必须的。

关于数据分析效率，数据可视化工具本身就是一个智能可视化分析工具，拥有大量一键分析的智能分析功能，在没有数据中台加持的前提下也能轻松完成数据可视化分析。