仓库积压了几十上百万的货，季节性货品又错过了销售季节，怎么办？花了几年把爆仓的货消化完，却因为积压造成货品贬值、成本增加、利润减少，虽然说最终把货物出手了，却是个赔本买卖。过高的库存对季节性商品的销售来说轻则元气大伤，重则闭店。那么，怎么才能有效避免高库存危机？用BI软件做销售趋势分析可不可行？

不仅仅是销售趋势分析，既然都用上了BI软件智能数据可视化分析，就更应对整个销售—生产—库存链条做系统化、可视化的数据分析。说到底高库存并不是由单一原因引起的，而是由企业对消费流行趋势的前瞻性把握、对供应链的全方位控制、对产能与消费者习性的深入洞察相互作用而引起。这三方面任意一方面掉链子了都可能导致经营失策，高估销售能力，导致仓库备货远超顾客消费能力，从而形成高库存。

因此如果要想避免高库存危机，不管是线上还是线下的服装企业、生产制造企业等都应对销售、生产、库存等多环节部门进行全方位的数据可视化分析。特别是都有BI软件了，就更应将智能数据可视化分析落实到各环节部门，实现整个销售—生产—库存的整体数据可视化、智能化分析。

奥威BI销售数据可视化分析

销售数据可视化分析：对各款商品的销售趋势、同时期销售对比等一一落地，及时掌握销售趋势变化、掌握消费喜好变化以及消费水平等，更理智科学地将销售目标定在合理位置。

生产数据可视化分析：品控、产能都是着重关注的点。品控做不好，后续的差评、退货高居不下，还将影响品牌形象，降低品牌价值。产能也是同理，就拿双十一预售来说，如果过高地估计产能，承接的预售量超出企业实际产能范围，发货慢，同样将招至大量差评、退货。

奥威BI生产数据可视化分析

库存数据可视化分析：主要分析、监测库存结构、库存率等。一般来说服装行业的库存率控制在20%比较理想，通过库存分析直观快速掌握库存率变化，及时配合销售提高库存周转率，是避免高库存的必要措施。

在数据量动则上千万上亿的数字经济时代，能够在短时间内直观易懂地完成数据分析、数据可视化呈现，帮助企业快速掌握销售趋势、库存率、生产品控、产能变化等关键信息的，怕是就BI软件了。

以奥威BI系列的BI软件为例，以ETL搭建数据中台，一键对接全域数据、闪电统一数据分析口径、数据秒匹配、秒分析，甚至还做到了数据分析结果秒呈现。不仅如此，奥威BI软件还针对服装零售、生产制造等行业预先打造一套系统化BI数据可视化分析解决方案，从销售分析到库存分析，从生产可视化到质量分析，都预设了分析模型。用户仅需针对数据来源系统修改部分ETL脚本，仅需做必要个性化设计，即可搭建起自用的大数据可视化分析平台，实现企业级智能数据可视化分析，更快、更直观洞悉数据，提高全员决策的效率与水平。