在《解码Datale.数塔一站式数据应用平台》一文中介绍了数塔平台的基础设施以及优势，数塔平台是一站式大数据研发管理平台，快速搭建企业数据中台。

那么企业建设数据中台，至少应有的数据应用平台核心模块是哪些呢？

数塔是一站式数据应用平台，平台深度封装数据交换、数据开发、数据资产、数据服务、数据共享工具，构建企业数据中台的数据资产化体系和资产服务化体系，打造企业数据资产管理及数据共享开放能力，解决企业数据存、通、治、用的问题，提升企业数据治理及应用效率，赋能企业数字基础建设，让企业的数据用起来。

数塔数据应用平台核心模块

本文将主要介绍平台的核心模块以及实际的应用场景。包括：数据集成、数据开发、数据资产、标签中心。

数据集成/交换

数据交换支持20种以上多源异构数据的稳定高效传输，提供离线、实时数据的批量、增量同步，保证高速、稳定的数据交换能力，适配各种复杂网络的数据传输，保障异构网络系统的数据互联互通。

应用场景：数据采集及交换

数据资产开发

数据开发具备海量数据的离线加工处理、实时计算分析、机器学习挖掘、数据服务开放能力，提供数据集成、离线加工、实时分析、机器学习、数据服务、生产运维等全流程可视化操作界面，让数据从采集、加工、分析、挖掘、服务到监控得以一站式解决。

应用场景：各类数据分析、一体化政务服务以及其他数据类服务

数据资产治理——数据资产

数据资产治理规范定义数据标准，可视化构建数仓模型；全面稽核数据质量，安全保障数据资产；全链路分析数据关系，全面掌握数据家当。

应用场景：监管报送前置数据质量检查、数据资产构建、智慧审计

数据资产运营——标签中心

标签中心构建业务逻辑模型，让数据更好的理解；业务视角数据开发，让数据更方便加工；数据应用开发套件，让数据更方便使用；跨存储的统一模型，保障数据理解一致。

应用场景：群体洞察、员工画像、会员画像、供应商画像、客群圈选、驾驶者画像

总结

根据业务场景选择平台的功能模块，以及定制数据源采集及模型算法，满足不同场景管理工作智能化应用需求。如果有更高的需求与更复杂的业务流程，还可以通过建立机器学习可视化、深度学习可视化、自助式编程、自动化学习、模型部署等模型构建能力。

数塔平台作为一站式数据应用平台，旨在快速赋予企业和政府构建数据服务的能力。通过与存储计算平台对接，并集成主流机器学习、深度学习计算框架和丰富的标准化算法组件能力，提供智能研发、智能服务、智能应用等算法模型构建能力。

在开展数据智能、数据科研、预测分析等方面，能够极大帮助应急管理工作人员快速支撑智能应用构建与落地，提升应急管理工作智能化水平。

数据是归属于企业的，基于企业自身的数据资产产生新的企业应用，真正的做到为企业的降本增效赋能！