从财务分析的角度看，要真正搞清楚跨境电商的运营情况，就得从采购成本、运费、税费、广告费用以及其他公摊费用等入手，做复杂的运算分析。由于这一过程中需要运用到不同系统中的数据源，以及复杂的运算，因此往往很耗费时间，这对跨境电商而言并不友好。但如果是用BI数据可视化分析软件来做，情况就很不一样了。

内存行列计算，轻松完成复杂财务运算

BI数据可视化分析软件的内存行列计算可大幅度降低跨境电商数据分析难度，提升数据运算效率，甚至能自动输出利润报表。以公摊费用的运算为例，可通过导入分摊规则，并每月定期填报费用表来实现店铺费用的自动分摊。 

现成数据分析模型，可直接套用

以过往经验为辅，结合行业共性需求打造数据分析模型是奥威BI数据可视化分析软件的一贯做法，而这一做法也延续到了跨境电商数据分析上。在奥威BI跨境电商数据分析解决方案中就有预设了财务分析模型。透过这个分析模型，可快速制作店铺才利润表、商品采购成本分析、商品运费税费杂费分析、公摊费用分析，数据运算、分析效率高，企业能更快地掌握不同店铺的运营情况。

鉴于奥威BI数据可视化分析软件采用的是图形化的图表，又自带多维动态可视化分析，可在任意终端上做自助数据分析，因此如果是采用该软件做跨境电商财务数据分析，那么就不止是分析报表做得快，还可实现多维度数据分析，更加全面透彻地掌握跨境电商运营情况，辅助数字化决策落地。

跨境电商系统多、平台多，分析效率要求高、分析需求也往往比较复杂，就像上述提到的财务分析就会涉及来自多业务系统的数据源，还会需要结合跨境电商业务做复杂的运算分析，之后才会得到一份用图形图表来直观展现数据的报表。如果是用一般的，没有专业跨境电商数据分析模型的软件，不仅操作繁琐，效率上也达不到跨境电商行业的要求。因此，如果真要做跨境电商数据分析，不管是财务分析，还是销售分析、仓库分析、广告分析，都可使用奥威BI数据可视化分析软件，毕竟上述分析模型，它都有；文中提到的内存行列计算，它也有。