首页 观点分析 项目团队面临的10个常见问题

项目团队面临的10个常见问题

项目经理日常事务的忙碌意味着问题经常被抛之脑后。

项目经理日常事务的忙碌意味着问题经常被抛之脑后。下文列出了项目团队面临的一些最常见问题。直面这些问题,改善项目成果,可以推动自己的事业,同时更好地进行合作,使团队中的每个人都受益。

项目管理系统

1. 缺乏信任

信任对团队合作至关重要,它始于人们的相互了解。团队成员绝对需要相互了解,无论是在专业方面还是个人方面,尤其是参与一些高度紧张的项目中。否则成员就不会相互理解,不会想要交流,因为他们还没有建立人情纽带,不会完全信任彼此。

2. 冲突和紧张

冲突或意见分歧可以是健康的,如果处理得当,能够引发有益的辩论。它可以使人们产生不同的想法,扩展知识和洞察力。意见不同不是坏事,处理冲突的方式才是关键。

3.信息不共享

知识不是力量——除非共享。项目团队成员提供独特的技能、知识、经验和智慧。为了每个人的利益和项目成功的利益,有效的项目团队经常慷慨无畏地共享。这使得整个团队的能力提升,并给予团队更多的权力。

4. 参与度低

团队参与是企业成功的关键。如果参与其中,某个项目的团队成员将对他们所做的事情感兴趣,将致力于项目任务,并愿意付出额外的努力。参与的关键在于加入,让其他人加入,使置身事外变得不可能。

5. 缺乏透明度

没有透明度,信任就会受到影响——无论是在项目团队内部还是最终客户之间。透明度正在成为项目和方案管理的假定规范,并且期望值越来越高。你的职位越高,你就有越多的责任成为这方面的榜样。员工会跟随领导的行为,无论好坏。如果做得好,可以在整个组织中产生积极的级联效应。

6. 没有长期的思考

项目经理必须超越日常的紧急事务,着眼大局并考虑项目的所有部分如何组合在一起。对于项目团队来说,这意味着能够超越自身领域,思考如何适应更广泛的变更计划或项目,以及如何影响最终客户的体验。这关系到业务的可持续性和长期成功。每个人都很忙,但只是忙是不够的。长期的项目成功需要长期的思考。

7. 感知不好,没有交付

项目团队有品牌、形象和声誉,这些由团队成员的行动和行为所创造。很大程度上,这种认知由团队如何很好地实现预期和承诺所驱动。作为项目团队,你需要确保每个人都能理解并承担起他们在创建团队认知中的角色。这包括在项目中交付什么以及如何交付。

8. 变更管理不善

变化是持续不断的,除非经过精心管理,否则可能不利于团队合作和结果。改变始于沟通,也终于沟通。每当你认为沟通已经足够时,你就需要沟通得更多,而且需要互动:倾听、交谈和参与。注意变化曲线,或四个可预测的变化阶段:拒绝/抵抗,情感,希望,承诺。每个阶段都是必要的,但可以控制人们在每个阶段停留的时间,并将其保持在最低限度。

9. 孤立工作

孤立工作是许多项目团队的现实。团队成员可能并排坐着,但不是真的合作。认真合作就是要充分利用你们是一个团队这一事实。尊重你的时间和努力,将自己视为团队的全职成员,而不仅仅是个人贡献者。

想象一下,作为团队的一员,每个人都在为团队着想而不仅仅是考虑自己——通过共同努力使项目成功。

10. 并非朝一个方向努力

为了朝着同一个方向前进,团队需要知道它的目标是什么、就什么做出贡献(愿景),以及为什么(目的)。和你的团队在这上面花点时间。这种清晰性提供了一个框架和“理由”,能将任何给定项目的团队团结在一起。记住,愿景必须引人注目,目标必须有意义。人们会对两者的重要性做出反应。

如果你想创建一个优秀的项目团队,就需要特别留意行为。项目经理使用可靠的项目管理软件,以确保每个人都保持最新状态。比如8Manage PM项目管理系统,它支持任务可见性和时间跟踪,因此每个人对他们的工作方式和成果负责。

8Manage PM能用于项目计划、时间管理、资源分配、预算以及实际成本跟踪和变更管理等,助你克服项目常见障碍,全面满足项目团队管理需要。

8Manage系统不仅使管理人员更容易履行职责,而且还确保了项目的更高透明度和团队内部的问责制。如果项目开始失控,拥有项目风险管理的8Manage系统有助于识别风险类型并减轻风险,使项目始终保持在正轨上。

免责声明:文章内容不代表本站立场,本站不对其内容的真实性、完整性、准确性给予任何担保、暗示和承诺,仅供读者参考,文章版权归原作者所有。如本文内容影响到您的合法权益(内容、图片等),请及时联系本站,我们会及时删除处理。

作者: suifengmianlai

为您推荐

一文秒解erp和sap系统哪个好用

ERP和SAP系统是企业资源规划(ERP)软件应用的两大供应商,ERP专注于数据结构和资源管理,面向小型企业。

电商数据分析怎么做,这里讲得很清楚了

关于电商数据分析怎么做的问题,有人从电商数据整理、分析开始讲,有人则着重于分析方法的介绍,也有人侧重于分析报表的制作。

质量管理 | 工业4.0背景下的质量数据分析-工业数据中心方法论

作为工业4.0的重要组成部分,质量4.0概念比以往任何时候都更加重要。

经典:商业智能BI解读,值得收藏

关注新闻的朋友们可能注意到了,最近这段时间关于数据要素、数字经济、数字化转型的相关行动越来越多,一方面是各级政府的政策规划以及大规模的发展行动,另一方面是则是各行各业的企业开始探寻数字经济,通过数字化转型进行改革,充分发挥数据价值。

电商数据分析方案和BI强强联合,一站式做分析

搭建一个电商大数据分析平台需要哪些条件?总的来说需要一套满足电商数据分析需求的方案,一个能够提供强大数据计算分析功能和数据可视化图表的平台,比如电商数据分析方案和奥威BI软件这样的组合。

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

返回顶部