智能制造是制造强国建设的主攻方向，代表着制造业高质量发展的主要方向。
智能制造是制造强国建设的主攻方向，代表着制造业高质量发展的主要方向。推动我国智能制造发展是构筑制造业竞争新优势的关键举措。随着智能制造相关技术的快速发展，在消费升级、要素成本上升、资源约束等因素的影响下，我国企业对智能制造的需求日益增加，加快智能化变革已成为产业界的共识。
近年来，随着新一代信息技术与制造业不断深度融合，我国智能制造发展取得了显著成效。一是重点领域转型升级取得一定成效，制造业数字化水平不断提升。截止到2021年底，全国规模以上工业企业关键工序数控化率达到55.3%，数字化研发工具普及率达到74.7%。初步建成一批数字化车间、智能工厂，涌现出一批网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态。二是智能装备供给能力不断提升。我国智能制造装备市场满足率超过50%，主营业务超过10亿的系统解决方案供应商达40余家。如，2016-2020年，我国工业机器人产量从7.2万台增长到23.7万台。三是标准和支撑体系不断完善。我国不仅初步建立起国家智能制造标准体系，构建了国际先行的标准，还积极参与国际标准的制定与合作。“十三五”期间，我国已经发布285项国家标准，在石化、船舶、建材等14个行业建立了智能制造标准体系，主导制定智能制造国际标准42项。人才、财税、金融等措施的支持力度不断加强
与此同时，我国智能制造进一步发展仍面临着不少问题。主要表现为：智能制造的共性技术、关键技术存在缺失，创新能力有待进一步提升；制造业企业在智能制造发展阶段上参差不齐，许多中小企业仍处于数字化转型的起步阶段；智能装备、系统解决方案供给与市场需求的适配性不高，高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测装备等供给能力仍需加强；等等。
党中央、国务院高度重视智能制造的发展。“十四五”规划纲要提出深入实施智能制造工程，《“十四五”数字经济发展规划》也提出深入实施智能制造工程，大力推动装备数字化，开展智能制造试点示范专项行动，完善国家智能制造标准体系。未来，我国将多措并举，持续推进制造业数字化转型、网络化协同、智能化变革，为促进制造业高质量发展，推进数字经济发展提供有力支撑。
优化布局数字基础设施，筑牢制造业数字化转型底基。数字基础设施是智能制造发展的基石，应推进形成以新一代通信网络为基础、以数据和算力设施为核心、以融合基础设施为突破的新型数字基础体系，适度超前布局下一代智能设施体系，赋能智能制造。一是根据制造业生产发展需求，以应用为牵引，推进具有安全、泛在、高速等特征的物联网、千兆光纤网、5G、IPv6+等新一代网络基础设施建设。二是合理布局数据中心、云计算平台等多元化、智能化的算力基础设施，推动大型数据中心有序建设，升级改造小型数据中心，丰富应用场景，促进数字基础设施与应用场景的深度融合。
加强核心关键技术攻关，提升智能制造核心能力。基础技术、先进工艺技术、共性技术等关键核心技术是驱动智能制造发展的核心力量，应进一步增强技术创新的驱动作用，提升动力支撑。一是聚焦设计、生产制造、经营管理、运维服务等制造全过程，研发设计仿真、协同优化等基础技术，突破精密加工、近净成形等先进工艺技术，攻克智能感知、高性能控制、人机协作、识别等共性技术，研发人工智能、5G、大数据、边缘计算等在工业领域的适用性技术。二是围绕关键领域，支持创新载体建设。聚焦智能传感、控制系统等领域，整合资源力量建设智能制造领域制造业创新中心、技术创新中心、工程研究中心等创新载体。鼓励研发机构加强资源共享，开展协同创新。
提升智能装备、系统解决方案供给能力，夯实智能制造发展基础。智能装备、系统解决方案是优化产业体系的重要动力。一是加大高档数控机床、激光与增材制造装备、协作机器人等新型装备的研发力度，在生物医药、石化、电子信息、食品、汽车、智能家电等重点领域加强示范应用，通过示范工厂的建设带动智能装备的发展。二是积极落实首台（套）政策，探索首台套设备全流程保险补偿机制，对相关条款进行适时修订，落实首台套重大技术装备和研发费用加计扣除等政策。三是实施系统解决方案供应商培育行动。可以通过建立系统解决方案供应商名录、鼓励装备制造企业向系统解决方案供应商转变等方式，培育一批综合比较优势显著的智能制造系统解决方案供应商，提升系统集成能力。
完善智能制造生态体系，加强智能制造发展的保障。智能制造是一项复杂的系统工程，需构建生态体系来推进其发展。一是鼓励不同领域、产业链上下游设计企业、智能技术提供商、智能装备制造企业、应用服务商等企业加强交流合作，增强跨领域、多专业融合发展能力。二是完善企业培育体系，加大“专精特新”企业培育力度。充分发挥骨干企业的引领作用，鼓励企业基于技术优势，开展新技术新产品新模式创新，通过开放资源等形式与中小企业开展合作；积极培育细分领域“专精特新”配套企业。三是提升公共服务水平。加快公共服务平台能力建设，如技术研发平台、标准研究制定平台、国际交流合作平台等，发挥公共服务平台重要纽带和关键节点作用，强化服务能力。不断完善智能制造生态合作常态协调机制，加快建成资源共享、协同推进的智能制造生态体系。
推进国际交流合作，实现互利共赢。在智能制造领域深入开展国际交流与合作，可以实现国家间优势互补。坚持国内循环与国际循环有机衔接，推动5G、人工智能、工业互联网等新一代信息技术与制造业融合发展，共同促进全球制造业加速向数字化、网络化、智能化方向升级。加强国际标准、应用示范等领域共商共建共享，积极参与国际及区域标准化活动，加强双边、多边的智能制造标准合作。积极开拓“一带一路”沿线国家及RCEP成员国家市场，推进智能制造装备、工业软件等产品走出去，并探索在国外建立智能制造产业园区。鼓励跨国企业通过在我国设立研发中心、智能制造示范工厂等多种方式开展合作。
深圳领驭科技有限公司，是一家专注于为新能源汽车、装备制造、通用机械、消费电子、医疗器械等制造业领域内的广大用户提供面向工业4.0数字化产品工程解决方案及全方位资深咨询服务的公司。在基于工业互联网平台的设备级、工厂级和产业级数字孪生领域具有技术优势。
自创立起一直是全球最大的数字化制造领导者-西门子公司在大中华区的核心合作伙伴。凭借多年在制造业的服务经验，我们已在工业领域协助众多企业改善创新速度和能力，建立强大的产品研发体系，助力企业完善数字化建设。
领驭科技坚持以“创新、专业、高效、分享”的企业精神，通过专业咨询、方案规划、定制开发运维三位一体的服务，为中国制造企业打造数字化工厂，提升企业执行力和竞争力，实现工业互联网数字化建设。同时，领驭科技始终坚持“数字智造、领驭未来”的企业理念，追求100%的项目落地，先后累计为300多家全国及海外客户提供专业的平台级咨询与落地服务。
免责声明：文章内容不代表本站立场，本站不对其内容的真实性、完整性、准确性给予任何担保、暗示和承诺，仅供读者参考，文章版权归原作者所有。如本文内容影响到您的合法权益（内容、图片等），请及时联系本站，我们会及时删除处理。
为您推荐
ERP和SAP系统是企业资源规划(ERP)软件应用的两大供应商，ERP专注于数据结构和资源管理，面向小型企业。
关于电商数据分析怎么做的问题，有人从电商数据整理、分析开始讲，有人则着重于分析方法的介绍，也有人侧重于分析报表的制作。
作为工业4.0的重要组成部分，质量4.0概念比以往任何时候都更加重要。
关注新闻的朋友们可能注意到了，最近这段时间关于数据要素、数字经济、数字化转型的相关行动越来越多，一方面是各级政府的政策规划以及大规模的发展行动，另一方面是则是各行各业的企业开始探寻数字经济，通过数字化转型进行改革，充分发挥数据价值。
搭建一个电商大数据分析平台需要哪些条件？总的来说需要一套满足电商数据分析需求的方案，一个能够提供强大数据计算分析功能和数据可视化图表的平台，比如电商数据分析方案和奥威BI软件这样的组合。
