什么是 ROE 净资产收益率
炒股的朋友会特别关注这个财务指标 —— ROE 净资产收益率（Return On Equity），在 商业智能BI 项目的财务分析中这个指标也是非常的常见，但很多人在 商业智能BI 项目上把这个财务指标给展现出来就结束了，并没有通过数据分析、数据可视化进行深入的研究。今天我们也是从分析的视角，如何通过 ROE 来了解更多的行业知识、业务知识，业务关注重点，相信对大家有所启发。
财务数据可视化 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台
ROE 净资产收益率、回报率或者叫股东权益报酬率。这个是什么意思呢？一年的 ROE，股东每投入一块钱的净资产，公司能够创造多少的净利润，是净利润与净资产的比值。一般来讲 ROE 越高越好，比如上市公司连续 5 年高于 10% 就是比较优秀的，超过 20% 就是非常非常优秀的。
那一家公司的 ROE 高，可能的原因是什么呢？有可能是利润高，像茅台、珠宝行业；有可能是周转快，比如像零售行业；有可能是融资能力比较强，财务杠杆利用的比较好。
分解 ROE 净资产收益率，归因分析
这个指标还等于：销售净利率 x 总资产周转率 x 权益乘数。行业特点从这个公式中就能体现出来，那么在 商业智能BI 分析中如果我们要把握用户需求画像，快速了解一个行业的特点，业务分析或者关注的重点，这就是一个很关键的角度。
销售净利率 – 公司有多赚钱
销售净利率等于净利润除以营业收入，反映公司产品有多赚钱。像贵州茅台、洋河股份、东阿阿胶、恒瑞医药他们的ROE都是在25%左右，非常高了。高ROE的关键是什么呢？是销售净利率，基本上都保持在 20%-30% 之间，茅台能到50%左右，说明是靠产品赚钱。
财务分析 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台
在利润表上 TOP LINE 营业收入到 BOTTOM LINE 净利润中间隔了成本、费用、税金、投资收益，他们的成本费用控制的比较好，品牌盈利能力强，所以ROE比较高。所以，我们在这些行业上，商业智能BI 数据分析关注的重点或者业务核心重点大部分都是围绕销售端、市场端展开。他们提升净利率的方式主要是靠品牌、提交、控制成本等方式方法。
我们把这种 ROE 分析的方式叫什么呢？业绩归因。
总资产周转率 – 公司资产周转的效率
高 ROE 的第二个驱动因素是总资产周转率，等于营业收入除以总资产。总资产周转率反映的是公司供应链的周转有多快，反映企业全部资产经营质量和利用效率的重要指标。同样一个亿营业收入的两家公司，一家公司的资产只有 2000W，一家公司是 5000W，是 2000W 的这家好，还是 5000W 的这家。很明显，2000W 的这家要更强，因为它比别人少了 3000W 的资产的情况下也能撬动一个亿的营收，因此资产的周转效率比较高。
像美的集团、双汇、华东医药、苏泊尔等这些零售、快消行业他们的总资产周转率基本上都在 1 以上，双汇的能到 2，一般 0.8，就是 80% 以上就算非常不错。分析总资产周转率还可以把重要的资产拉出来，比如固定资产周转率、应收账款周转率、存货周转率等再细致分析，还能够看到更多的核心业务细节，关键驱动因素。比如仓库、供应链的利用效率、应收账款控制的好坏、存货周转情况，所以像零售行业大部分是薄利多销，薄利就是利润率低，靠的就是多销，就是周转效率高。
用户画像 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台
零售行业大多数企业非常依赖数据，需要 商业智能BI 对用户和市场数据进行可视化分析，得到相应的用户画像或市场需求情况。通过这种方式，零售行业就可以将产品范围覆盖到更多人群，让薄利多销将产品推广到更多目标群体，成功落地实践。
当然也有一些是品牌既赚钱、周转效率也高的，双因素驱动高 ROE 的，比如像海天味业的 ROE 能到 30%，销售净利率 25% 左右，总资产周转率 98%。
权益乘数 – 财务杠杆能力
ROE 的最后一个驱动因素是权益乘数，就是总资产除以净资产（所有者权益），总资产等于净资产+负债，负债越大、总资产相对于净资产就越大，这个权益系数就越大。核心就是负债，这个负债不是股东的钱，而是借来的钱更好是没有利息的，比如上游供应商的钱，大量的应付票据应付账款，付款周期长，欠着先不付；比如像中国中铁，应付票据应收账款占比就很高。比如像万科、房地产行业，负债的主要来源就是购房者购房的预付款，拿这笔钱是不需要支付任何利息的，房子盖好了交房就可以了，这就是高杠杆。
往往加杠杆的行业，一般公司利润率不高，资产周转也不快，但是善于拿别人的钱来负债经营，没有利息或者低利息，赚来的钱全是股东的。像银行也是这样，资产负债率 90% 以上，杠杆率是非常高的，但经营成本很低。
当然，高杠杆大多数情况下都是机遇和高风险并存，企业在进行加杠杆操作前，需要使用 商业智能BI可视化分析 对资源投入的方向进行严格的数据可视化分析，将市场需求、供应能力、用户画像、目标群体、产品潜力以及竞品状况等进行数据分析，把握杠杆力度，让风险信息直观展现在可视化报表，并对核心指标通过颜色差异进行区分，监控预警异常信息指标，保持企业长期健康发展。
从归因因素看行业、企业特点
所以，在财务分析指标中，通过对 ROE 这个指标的分解就能够观察到这个行业、这家公司是靠什么来赚钱的，它的业务模式、运营模式是什么样的。
那么在 商业智能BI 数据分析中，就能够大致的判断出来，企业经营关注的核心重点可能会放在什么地方。为什么这样说呢？因为从 ROE 也能看出来公司战略经营模式。
可视化大屏 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台
高销售净利率的企业一般实行的是差异化的战略，通过强大的数据分析、数据可视化能力，提高企业产品市场竞争力和成本控制能力，不怕行业调整，也不怕打价格战。
高资产周转率的企业实行的是成本领先的战略，通过 商业智能BI 把握住用户和市场对产品及服务的需求，就能做到高效管理，以用户为中心研发制造满足市场的产品，依靠薄利多销来获取资源。
高杠杆率的企业利用的是财务杠杆战略，但企业发展不确定性大，周期性较强。这类企业的高杠杆率弹性更大，盈利状况和估值会随着行业的周期性而随之波动。
当然，ROE 里面我们今天就只涉及到了核心的三大指标，实际上每一个指标再细分下去还能看到更多的内容，通过分析他们的结构构成，并且关注这家企业连续五年或者十年这些结构的变化，基本上就能够搞明白这家企业或者这个行业是怎么赚钱的了。