工业数据是指工业领域中，企业在产品全生命周期各个阶段中开展各类业务活动所产生的数据的总和，其主要由三部分构成。

第一是企业运营相关的业务数据，主要来源于企业内部信息化管理系统，包括PLM、ERP、谷器MES、SCM和CRM等。这类数据，诸如产品、工艺、生产、采购、订单、服务等数据，是企业的核心数据资产，以结构化数据为主，数据量不大，却有极大的挖掘价值。

第二部分是产线设备互联数据，主要是指生产过程中产线、设备、物流等的工况（如压力、温度、振动、应力等）、运行状态、环境参数等数据，一般采集自设备PLC、SCADA以及部分外接传感器。这类数据以时序数据为主，数据量大，采集频率高。

第三部分是企业外部数据，包括产品交付给用户之后的工况、运营以及维修等相关数据，同时还包括大量来自互联网的市场、环境、供应链、网络社区等外部环境的数据。其中，产品运营服务数据以结构化数据为主，如与企业内部的业务数据融合，则能产生极大的业务价值。

由此可见，工业数据与互联网数据有着本质的区别。工业数据具有以下鲜明的特征。

1、工业数据体量大。尤其是随着大量设备和智能产品数据的涌入，工业数据的存储量将呈指数级增长。

2、工业数据来源多、分布广。工业数据既有来自PLM、谷器MES、ERP等庞大管理系统的数据，也有来自各种产线、设备、工业产品等方面的实时数据，还有来自互联网、供应链的各种外部数据等。这些数据往往分散在不同的业务环节和信息系统中，传统的组织壁垒和信息孤岛割裂了这些数据之间的内在关联。

3、工业数据种类多，结构复杂，关联性强。工业数据既有产品相关的需求、BOM、三维模型等结构化数据，也有设计图纸、技术文件、各类单据等半结构化数据，还有产线、设备和智能产品的时序数据等，这些数据之间有着很强的关联性。

4、工业数据的准确性要求高。对于工业领域来说，产品数据的准确性将会直接影响产品质量。后者是企业的命脉，不容有任何差错。以民用飞机生产企业为例，如果由于产品BOM数据不准确，导致在生产过程中漏装或错装了某些零部件，可能会导致机毁人亡，给企业和航空公司造成不可挽回的损失。

5、工业数据的实时性要求高。生产现场的运营和管控对数据的实时性要求高，需达到毫秒级别；智能产品运营和服务对数据的实时性要求也较高，一般在毫秒级到秒级之间。而管理层级对数据的实时性要求相对会低一些。谷器提供MES、SRM、WMS、低代码开发平台、开放接口平台一站式智能工厂、数字化工厂整体解决方案。