文 | Cathy

互联网企业数据管理现状
随着20世纪90年代互联技术逐渐兴起，国内涌现出以阿里巴巴、腾讯、百度、京东、美团、小米等等一大批优秀的互联网企业，依托互联网技术不断涌现新的业务模式、新的行业生态。相对于我国传统的制造企业，互联网企业的节奏更快，对信息技术和数字化水平的依赖度更高。

“拥抱变化”是很多互联网企业的文化之一，在瞬息万变的互联网世界，拥抱变化，敏捷响应变化是对企业发展的挑战，为了应对快速的变化，企业内部搭建了很多信息化系统去支持业务的敏捷响应，导致企业内容应用系统以及系统功能冗杂，系统之间孤岛林立，数据之间存在断点，从而导致一数多源、跨系统数据差异、跨部门数据差异，多系统管理一套数据等问题。

很多互联网企业负责人，天然的认为互联网公司就是一个数字化的公司，在企业发展的初期因为业务的高度增长没有去考虑数据建设规范化、标准化的问题，随着业务发展，随着业务精益化发展对数据依存度越来越高，企业开始进一步重视和着手解决数据问题，开始推动企业内部的主数据治理工作，进一步搭建企业内部数据湖或者数据中台，提高数据对业务发展的支撑作用。

搭建主数据标准体系，提升企业主数据质量
主数据介绍

“数据”大家并不陌生，但是对于“主数据”大部分人还是有些陌生的，主数据(MDMasterData）是组织中需要跨系统、跨部门进行共享的核心业务实体数据（国标GB/T36073-2018））。给大家举个例子，秦始皇统一六国后，做了一件事情和我们现在说的主数据管理非常相似，就是书同文、车同轨、统一了货币度量衡，保障了六国文字、交通以及货币方面的规范性、一致性，保障大家的互联互通。中国信通院对主数据定位称“主数据是数据之源，是数据资产管理的核心，是企业信息系统互联互通的基石，是企业信息化和数字化建设的重要基础”。

主数据管理对数据管理和应用的价值非常重要，建立场景内数据交流的共享“语言”，打破数据孤岛，实现业务间、系统间的信息互通；消除系统冗杂数据，提高数据的质量和数据应用效率，提升数据资产对企业发展的价值。

针对一个企业主数据管理水平的评估，可参考下图企业主数据成熟度评估模型，定位企业目前主数据管理的水平，针对性的定制企业主数据提升的目标和方向。

主数据成熟度评估模型

主数据管理的内容

开展主数据管理的工作需要解决三个问题“管什么”、“谁来管”、“怎么管”，通过将这三个基本问题与企业的自身情况融合思考，来明晰主数据治理工作的内容。

“管什么”根据企业的数据范围和业务需求进行梳理，选定需要管控的主数据范围，对主数据全生命周期进行管理。互联网企业根据业务差异，主数管理的范围也存在差异，主要的管理范围基本包括物料主数据、供应商主数据、组织架构主数据、员工主数据、行政区划主数据。

“谁来管”和“怎么管”就需要针对互联网企业的特定场景，搭建企业主数据管理体系，来保障企业主数据体系搭建和主数据应用管理，互联网企业相对于传统企业内部管理结构扁平化，主数据应用和管理的组织相对分散，数据标准多源，业务对数据的依存度较高，相对于传统企业主数据梳理考虑的业务场景、需求主体更多，业务成熟后再进行主数据梳理的场景复杂，数据标准的管控和执行难度大。

主数据管理体系的搭建包括管理标准体系和数据标准体系两个方面内容，管理标准体系主要包括管理组织、管理制度和管理流程等方面，数据标准体系主要包括分类标准、编码标准、描述标准及属性字段等内容，下面就给大家逐一阐述下如何搭建企业内部的主数据管理体系，建立企业信息化和数字化转型的数据基础，为企业发展打下坚实的基础。

主数据管理标准体系搭建：

互联网企业发展速度快，企业内部业务节奏较快，企业接触到业务大部分是新的，没有成熟经验可以学习，大家先去做，在做事情的过程中摸索经验，对于主数据的管理，在业务发展的初期通常会被忽略，在过程中去优化调整，推动主数据管理体系的落地实施，需要公司领导高度的重视，自上而下的贯通工作思路和理念，确保主数据管理体系的搭建成功实施，提升公司数据基础的质量，保障业务数据的质量，从而保障数据反哺业务，提升业务的质量和效率。

管理组织
互联网企业的组织相对扁平化，主数据涉及的业务和部门较多，主数据治理前经常存在“业务不痛，集团痛”的问题。由于主数据是跨部门、跨组织共享的数据，对于主数据存在跨部门数据标准不统一，跨系统数据不互通的问题，对各个业务部门的影响相对较小，但是对集团整体数据的分析来说难度较大，得到的分析结果对集团战略支撑力度不足的情况。为保障业务部门的配合主数据治理需要建立“归口管理，分工负责”的虚拟组织，由集团领导统筹，建立集团级数据管理人员参与，协同各相关业务部门核心成员，搭建跨部门的主数据管控组织，确保主数据标准合理制定和管理制度及流程的贯彻执行。

管理制度
为实现主数据管理规范化、应用统一化、数据标准化的目标，需要从集团出发，公司领导牵头，业务部门核心成员参与，输出符合主数据管理要求及业务发展需求的主数据管理制度，包含但不限于主数据管理目标、管理原则、管理范围、管理流程、治理评估标准以及绩效考核指标等内容。

管理流程
主数据管理流程是主数据管理体系落地执行的保障，通过梳理主数据创建及维护的流程、主数据标准创建及维护的流程、主数据质量评估流程等流程，搭建符合企业主数据管控需求和管理要求的工作流，实现主数据治理长效执行，切实提高企业主数据质量。

主数据数据标准体系搭建

分类标准
主数据分类根据企业业务场景以及主数据的应用需求进行分类，根据具体场景选择，分类标准参考遵循MECE分类原则，同层级各分类之间彼此独立且完全穷尽，对现行分类进行评估，如需分类调整需要同时兼顾分类调整对现行业务的影响，提前做好过渡方案确保业务平稳进行。例如：供应商主数据可根据集团管控需求，第一层级分为内部供应商和外部供应商，外部供应商第二层级根据采供品类可分为货物供应商、服务供应商、工程供应商、其他供应商，以此类推。

编码标准
主数据编码标准包括分类编码和主数据编码两个方面，编码作为数据在系统的唯一识别码，需要遵循以下原则：

1）唯一性：任何一个主数据编码在应用系统中唯一标识某个主数据对象，确保各个系统可以通过唯一编码实现互通。

2）兼容性：在满足业务需求的原则下，兼顾现有的编码规则，按需进行编码规则的优化，以便于新旧编码的切换，减少从旧编码切换到新编码工作的对业务带来的影响，以及编码切换的成本投入。

3）可扩展性：需考虑对未来5-10年业务发展的适应性，预留合理的编码扩展空间。

4）稳定性：避免由于业务变化、组织机构调整等因素导致编码的变更，编码标准要充分考虑编码的稳定性。

5）可识别性：在保证编码稳定性的前提下，酌情考虑赋义码的使用，便于业务人员快速识别编码内容，提高编码的使用效率。

描述标准
主数据描述标准是指主数据中文或英文名称描述的标准，例如在维护客商主数据时，客商的名称标准要求是按照营业执照的名称来维护，保证了名称维护的规范性，同时增加客户维护时的税码唯一性校验，避免一个客户存在多种名称的情况，大大降低了数据重复和不规范的问题，提升了企业数据的质量，降低数据维护和应用的成本。例如供应商“南京英诺森软件科技有限公司”，因为数据标准和税码唯一性验证缺失，导致系统中的供应商存在“英诺森”、“南京英诺森”、“英诺森科技”等多个供应商信息记录的情况，通过对主数据描述标准的建立和管控，系统中需要按照营业执照名称维护为“南京英诺森软件科技有限公司”才可以顺利完成供应商信息的维护。

夯实数据基础，为企业长远发展保驾护航
2014年马云演讲中提出了“DT时代”的概念，人类正式从IT时代走向DT时代，数据的价值受到越来越多企业的重视，万丈高楼平地起，搭建企业数据的摩天大楼，需要有高质量、规范化、标准化、一致性的主数据管理作为基础，华为、阿里、京东、美团、小米都在2014年后陆续开展了企业的主数据治理和数字化转型之路，打造符合“互联网+”企业特色的主数据管控体系，夯实企业数据基础，提升企业数据质量，优化企业IT结构，为企业的信息化建设和业务发展赋能，为企业数字化转型保驾护航。

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