软件说明
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分析 |
常客 |
贝 叶 斯 |
A/B 测试 |
– |
✓ |
阿诺瓦 |
✓ |
✓ |
安科瓦 |
✓ |
✓ |
审计(模块) |
✓ |
✓ |
贝恩(模块) |
– |
✓ |
双体测试 |
✓ |
✓ |
确认因子分析 |
✓ |
– |
应急表(包括奇平方测试) |
✓ |
✓ |
相关性: 皮尔逊, 斯皮尔曼, 肯德尔 |
✓ |
✓ |
分布(模块) |
✓ |
✓ |
等价 T 测试:独立、配对、单样本(模块) |
✓ |
✓ |
探索因素分析(EFA) |
✓ |
– |
通用线性混合模型 |
✓ |
✓ |
贾格斯(模块) |
– |
✓ |
学习贝叶斯(模块) |
– |
✓ |
线性混合模型 |
✓ |
✓ |
线性回归 |
✓ |
✓ |
物流回归 |
✓ |
– |
日志线性回归 |
✓ |
✓ |
机器学习(模块) |
✓ |
– |
马诺瓦 |
✓ |
– |
调解分析 |
✓ |
– |
元分析(模块) |
✓ |
✓ |
多项式 |
✓ |
✓ |
网络(模块) |
✓ |
– |
主要组件分析 (PCA) |
✓ |
– |
重复测量新星 |
✓ |
✓ |
可靠性(模块) |
✓ |
✓ |
结构方程建模 (SEM) (模块) |
✓ |
– |
汇总统计(模块) |
– |
✓ |
T 测试:独立、配对、单样本 |
✓ |
✓ |
视觉建模:线性、混合性、通用线性(模块) |
✓ |
– |