目前研发相关的工具软件虽然比较多，却没有一个现成的平台能支撑这“三级跳”的所有过程，需要的是一个柔性的集成框架。研发是一个包容创新的过程，平台也是如此，不能有选择性的包容和排除。我们所提出的精益研发平台，能够包罗万象，是一个包容性的集成化数字化平台。在国外，比如达索、西门子也有这样的柔性平台，根据用户的需求、企业的特征随时做不同的变化。企业研发三级跳各个阶段使命并不相同，第一级流程思维是重要工具，第二级工具变为MBSE仿真体系，第三级我们则把知识变成重要的工具，因此框架应是柔性的，能够包容每个阶段的工具。

那么，知识如何融入到平台之内发挥作用呢？平台中需要有知识工程平台，更重要的是体系化，激励知识的凝聚。我们的知识来自于工程师队伍以及数据体系，如何让他们的知识显性化出来，凝聚成平台中的知识？面对工程师队伍，需要从人文科学的角度激励知识贡献，因为人脑中的知识很难用软件得到；数据则要通过算法，在大量数据中采集而得。这是知识如何“进来”，如何“加工出去”也十分重要。

知识有两层含义：知道，机理明确的清晰化知识；认识，机理尚不明确时的觉察。智慧和智能的来源并不在于知识本身，而需要对知识进行加工。朴素散落的知识没有聚焦逻辑的话，就无法成为智能。明确化知识经过加工成为智能知识，可以作为插件（APP）融入研发过程，成为设计智能化的源泉；机理不明确的知识，需要利用数据进行知识挖掘，取得相关性，进而获得因果律，是智慧的源泉。在我关于研发数字化转型的新书中，也专门有一节内容写智能跟智慧的区别，讲整个数字化转型底层逻辑的。

非常翘首以盼您的下一本书。你刚才讲到的“知识”，我也有一个案例想分享。现在有一类软件叫 DFM，可制造性分析，把专家的经验变成工艺规则库，很像您说的比较明确的知识。比如把钻头钻深孔的断刀问题，或者钣金件折弯处打孔易变性等问题生成规则库，通过三维模型进行一键式检查结果，从而解决设计人员不懂工艺知识的问题。这也是工艺知识孕育到了软件里面。

仿真取得实效，需要拉力和推力，过去的拉力不足，推力也不足，仿真效应发挥的并不强。拉力，是企业的需求。如果企业不做正向设计，对仿真的需求并不强烈，拉力就不足。过去正向设计还没到来，是以仿制为主的时代，企业自然不愿意大量投资仿真。但是中国在 2019 年已进入一个新时代——中等收入时代，同时面临中等收入陷阱，抄袭别人已成为不可能。想要跨过中等收入陷阱，必须从要素驱动向创新驱动转变。要素驱动是逆向工程，创新驱动必须采用正向设计。跨越陷阱的过程中，如果不走正向设计创新，企业可能就会“掉下去”。正向设计的驱动力增强之后，仿真的驱动力一定会增强，拉力随之出现。仿真的新时代就到来了，而正向设计的核心就是仿真，仿真最好的时代才刚刚开始。 

所谓推力，就是像安世亚太一样的供应商们帮助用户打造体系化的能力，让仿真变成生产力。生产力的来源不是工具，是建立能力、体系化的过程。我们把流程、标准、规范、战略和平台都归为体系的一部分，如何把它们真正综合起来，形成一个体系能力，让仿真真正发挥作用，我称之为推力。 

除了建立体系能力，仿真还应真正嵌入到正向设计过程中，不要两张皮，不要仿真是仿真、设计是设计，用户和供应商都要发挥作用。另外，仿真要向智能化决策发展，比如现在的数字孪生体系，可以带领很多数字化技术走向智能，仿真在其中发挥了重要作用，是数字孪生的左脑，只有嵌入智能化时代，仿真才能真正发挥作用，带来巨大效益，而不仅仅是一个设计工具。仿真，其实还有非常多的事情要做。