AIAG&VDA新版FMEA方法论系统讲解，从理论出发结合丰富案例分析，对新版FMEA七步法逐步分解，指导企业相关职能人员快速聚焦变化，掌握潜在失效分析方法并能高效落实进行风险管控和预防，解决产品设计和过程设计可能出现的问题。

本专栏前面几个章节介绍了成功FMEA的关键因素，重点讲了AIAG & VDA七步法，接下来，本文将为大家讲解如何借助高效FMEA数据库来更好的实施FMEA。

一般情况下，可以把开发阶段分为设计、生产和产品寿命管理三个阶段。

在设计阶段，通常从前端、市场上可以优先得到部分客户需求，基于此做QFD质量功能展开，得到一些CTQ（关键质量特性），从而输入到DFMEA；

开展DFMEA的过程中，我们会用到DOE、CAE、FEA、GD&T、FTA工具，作为DFMEA相应的预防措施或探测措施，从而由DFMEA输出DVP&R，与此同时，可以给到PFMEA一些特性上的输入。

在做PFMEA之前，首先会有一个PFD/C（流程图），之后PFMEA可以输出彼此间交互关联的SPC、MSA、控制计划、作业指导书等。

在产品寿命管理阶段，可能会在市场上得到一些客户的抱怨和投诉，这时候通常会做一些8D分析、PS或者FTA查找原因；

找到原因后，我们还需要做相应的设计变更，这些设计变更会反馈到DFMEA和PFMEA中重新进行风险分析，最后得到相应的Lessons Learned，形成一个完整的动态性数据库。

从基础FMEA，到家族FMEA，再到项目/具体FMEA，范围从大逐渐缩小，从中找到我们所需要的内容建立FMEA数据库，可以有效把共性的内容梳理出来，作为经验知识进行传递、继承，避免部分重复性的FMEA分析工作。

对企业而言，最宝贵的财富就是知识、经验、能力的传承、传递。反向来看，从项目/具体、到家族，再到基础，FMEA知识经验是一个逐渐积累的过程，最终可以形成企业自有的知识和经验的体系。

FMEA数据库也可以看做是一个项目的运行开展，首先是计划阶段，要确定库的范围以及所需的专家人员等资源支持；

一旦计划明确了，就可以根据建库流程进行结构、功能、失效…一系列分析。在此过程中，把以往测试、现场、客诉等加入到通用FMEA库中，作为经验借鉴以防止后续重复性发生相同的问题。

当通用FMEA库搭建完成，进一步向下拆解就可以得到对应的项目FMEA。

为了保证数据库的专业性、规范性和完整性，对每个库都需要进行管理评估、审核，通过评估后才能根据规范措施真正落地执行，对数据库进行管理、更新、完善。

上述数据库的建立实际上是一项较大的工程，很难以单纯表格的方式完成，需要必要的软件来进行支持。借助合适的FMEA软件工具可以帮助数据库高效动态更新，同时积累更多的知识经验进来，打造企业自己的强大FMEA数据库。