软件说明
产品亮点
• 更先进的设计探索，拟合模型以及优化方法
• 数据挖掘工具易于使用与理解
• 拥有主流求解器的直接接口
• 完全集成于HyperWorks套件，通过Altair HyperWorks™ 无缝链接形状优化
优势
HyperStudy提供给用户友好的环境以及更先进的设计探索方法与数据挖掘工具。
• 有效帮助用户理解设计参数与设计需求之间的关系
• 能够对大量的设计数据进行归类、分析与探索
• 当设计与需求冲突时能够实现快速权衡设计
• 快速利用试验数据，调校分析模型并对标
• 增强产品的可靠性与稳健性
• 缩短研发周期，最小化产品上市时间，减少总体设计成本
• 增加CAE求解器的投资回报率
功能
DOE实验设计
利用DOE技术可以更好地理解设计变量以及总体响应之间的关系。
HyperStudy中具有以下几类DOE方法：
• Box-Behnken
• 中心复合法
• D-Optimal
• 导入外部DOE矩阵
• 部分因子法
• 全因子法
• Hammersley
• Modified Extensible Lattice Sequences(MELS)
• 拉丁超立方法
• Plackett-Burman
• 田口法
• 用户自定义
拟合方法
拟合方法主要用来建立近似分析模型，来替代真实而昂贵的数值模拟。近似模型也可以用来过滤噪声，使得函数更光滑，增加优化算法的有效性。近似模型可用于优化以及随机分析。
HyperStudy的近似模型模块有多种近似方法可供选择，包括：
• 最小二乘法
• 移动最小二乘法
• 径向基函数法
• 超级克里金法
优化
HyperStudy可进行多学科优化以及可靠性、鲁棒性更优化设计。在多学科优化中，设计师可改善系统的整体性能。如果产品质量对设计以及使用环境中的不确定因素很敏感，则可进行可靠性、鲁棒性更优化设计，降低设计使用中不确定因素的敏感性。
HyperStudy包含非常丰富的优化算法：
• Altair特有的高效优化算法：自适应响应面法、全局响应面法(ARSM和GRSM)
• 序列二次规划(SQP)
• 可行方向法(MFD)
• 遗传算法(GA)
• 多目标遗传算法(MOGA)
• 序列优化与可靠性分析 (SORA)
• 单循环方法(SLA)
• 用户自定义优化算法(通过内置的API)
随机分析
随机分析中可进行可靠性和稳健性分析，并提供改进信息，也可开展基于可靠性和鲁棒性的优化设计。随机分析既可基于实际仿真模型也可基于代理模型。
HyperStudy抽样算法包括：
• 简单随机抽样
• 拉丁超立方抽样
• Hammersley
• 概率分布函数：正态分布、均匀分布、三角分布、韦伯尔分布以及指数分布
• Modified Extensible Lattice Sequences(MELS)
后处理与数据挖据
HyperStudy提供了高级后处理以及数据挖据功能，使用户更深入的理解设计，大大简化了研究、归类、分析结果的工作。分析结果可用以下方式展现：
• 相关系数矩阵
• 散点图
• 主效应以及相互作用图
• 柱状图
• 平行坐标图
• 帕雷托图
• 方向图
• 箱线图
参数化分析模型
HyperStudy支持诸多模型，包括：Altair MotionView™, Spreadsheet,Workbench, Altair SimLab™, Altair Feko™ and Altair Flux™。其中Altair HyperMesh, Altair MotionView 和Altair SimLab™可与HyperStudy直接集成，使其可直接参数化有限元模型、多体动力学模型以及流体模型。这使参数研究流程非常简单高效。HyperStudy对于Feko, Flux, Workbench,Excel模型亦可直接参数化并导入响应。对其他CAE求解器，HyperStudy提供了标准化的参数化方法，可对计算输入文件进行参数化。
基于网格变形技术的形状优化
在HyperMesh中可使用强大的网格变形技术对复杂结构进行形状预变形，然后使用预变形作为参数。变形后的形状可以存储成HyperStudy形状参数。
同主流求解器的直接接口
HyperStudy无需额外数据转换工具，可直接读取主流求解器的各种数据，快速实现参数研究流程。相关求解器包括：
• ABAQUS
• Adams
• ANSYS
• DADS
• Excel
• Fluent
• LS-DYNA
• MADYMO
• MARC
• Matlab/Simulink
• Altair MotionSolve™
• NASTRAN
• Altair OptiStruct™
• PAMCRASH
• Altair Radioss™
• StarCD