首页 解决方案 优化商品配置、改进促销活动,怎少得了BI零售数据分析

优化商品配置、改进促销活动,怎少得了BI零售数据分析

同一片区域里该放哪些商品,该用哪些商品来做促销活动提升客流量和销售额?你可能也想到了,这都需要从数据分析中获取商品品类、会员销售相关的数据信息作为参考才能制定最终的方案。

同一片区域里该放哪些商品,该用哪些商品来做促销活动提升客流量和销售额?你可能也想到了,这都需要从数据分析中获取商品品类、会员销售相关的数据信息作为参考才能制定最终的方案。零售数据分析越是精细化,越有助于零售数据化运营管理。那么,在零售经营管理中,我们该怎么快速地完成零售数据分析,灵活自主地挖掘相关零售数据信息来达成该目的?

出于零售大数据分析效率和灵活度的考虑,还是得做大数据可视化分析,从“人”、“货”、“场”、“供”、“财”入手,打造覆盖零售各环节部门的零售大数据分析平台。从环环相扣的各个环节进行逻灵活自主的数据分析,多维立体挖掘数据背后的关联,形成逻辑严谨的数据信息链,为数据化运营管理提供数据支持。而这就得请出专业的零售BI方案了。

零售BI方案:标准化数据中心、分析模型

零售BI方案有一个典型的特点就是标准化数据中心、分析模型。这不仅是出于方案落地效率的考虑,更多是出于零售大数据分析的考虑。

会员数据分析报表截图

奥威BI零售数据分析 

节假日零售数据分析报表截图:

奥威BI零售数据分析 

想亲身体验BI零售数据分析?指路:零售BI方案体验中心

为什么要标准化数据中心和数据分析模型?

零售的数据是真的多,也真的乱,不同系统的数据分析口径和标准都一样,如果不经处理直接投入数据分析中,往往就会变成一团乱麻,要用的数据找不到或找不全,分析得来信息可信度大打折扣;数据量大,分析过程耗时长,无法发挥数据化决策作用;数据分析模式僵硬,没能随着业务变化及时调整,货不对板(分析和需求变化不符)。

标准化数据中心:便于BI系统精准匹配数据

来自各个零售平台、系统的数据汇总到一起后,将被系统统一数据分析口径与标准,使得BI系统能够在第一时间精准匹配目标数据,不遗漏任意一条。这对本来数据量巨大的零售数据分析来说是势在必行的一步。

标准数据分析模型:零售数据分析有序而高效

会员数据分析、商品数据分析、门店数据分析、供应商数据分析等都是动则设计大量数据、数据分析指标,需要灵活地根据业务变化而变化的内容。每一次的变动都将是牵一发而都能全身的大工程,为了避免增加后续零售数据分析的成本和负担,就需要一个标准化的数据分析模型来满足行业通用分析需求。

除标准化数据中心、分析模型外,零售BI方案还为“人”、“货”、“场”、“供”、“财”提供40余张BI零售数据分析报表,借助预设报表模板提升零售数据分析、数据信息传递效率。

零售数据分析是个大工程,更需要标准化数据分析解决方案

零售数据分析是一个大工程,涉及零售大数据的整合、清洗、分析、可视化各个方面,也对数据分析工具的数据处理量、效率等有着更高的要求。奥威BI工具既拥有海量数据分析能力,又以内存计算等技术大大提升数据分析效率;以零售BI方案标准化数据中心、数据分析模型解决数据孤岛和系统化零售数据分析等问题。

目前,奥威BI工具已经的为超市连锁、服饰连锁医药连锁制定专业的零售大数据分析方案,欢迎有此意向的朋友们随时前往专题页面深入了解一下!

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作者: suifengmianlai

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