做零售数据分析，人、货、场、供、财缺一不可。“人”也就是围绕顾客展开的零售数据分析，最为典型的莫过于会员数据分析。做会员数据分析旨在深挖消费者的消费喜好、习惯、价位等关键信息，以便更直观地了解市场消费需求，为零售商品的生产采购、上架铺货、销售营销等提供更加详尽的数据支持。由于零售行业，特别是鞋服零售等有着流行周期短、季节性强、库存风险高、商品门店多、SKU多、数据量庞大等一系列特点，因此在对分析有着高效率、高灵活度以及高度直观可视化的要求。

那么，问题来了，怎么才能又快又灵活地把会员数据分析报表做出来，还要做得直观易懂，让人一眼就对会员销售情况有整体上的了解？

说到这，就不得不提一提奥威软件零售BI方案专题页面分享出来的BI会员数据分析报表，直观易懂有了，分析的高效率、高度灵活自主性也都有了，简直是就是理想中的会员数据分析报表典范。

直观易懂，数据情况一目了然

这点不用多说，大家看一眼上图就能有切身的感受。

这张BI会员数据分析采用了图形化的数据分析图表展开了客单价、折扣率、会员RFM分布、会员客单价分布数据分析，让浏览者能够一眼看过去就对这些内容有整体上的了解，比如说5-9-9非会员的折扣率和消费额都是最高的，远远高于其他会员或非会员。

数据分析效率高

这点虽然没发通过一张截图感受出来，但只要登上奥威BI工具亲自体验一下就能立即有亲身感受。因为有着打通数据孤岛的数据中台、零售数据分析模型、智能分析功能等的全力支持，用户只需一个点击就能从海量零售数据中精准地匹配目标数据，并在零售数据分析模型和内存计算等技术的支持下迅速完成数据分析、运算等程序。眨眨眼就能完成海量零售数据分析，直观展现数据情况。这就是BI智能零售数据可视化分析。

具备高度灵活自主的数据分析

这一点，在浏览报表时就能感受的到。在BI零售数据分析报表中，只要是使用了智能钻取、联动等功能，浏览者就可以调出数据集构建器，修改汇总、行维度组合，由此切换到不同维度，实现多维数据分析；可以点击双击，立即从所有相关的数据分析报表、明细中自主选择钻取分析路径；可以单击联动不同的图表来围绕某一类数据展开分析，更快更直观地了解该类数据情况……

这些都是普通的报表浏览者可以随时展开的灵活自助数据分析。它们都有一个共同的特点：多维立体展开数据，帮助浏览者在短时间内更加直观立体地了解数据、洞悉数据，从而为决策提供更详尽的数据支持。

目前奥威软件已经将该报表在BI体验中心分享出来，有兴趣的可以上去在线体验一下。如果对零售BI方案感兴趣，想更加全面地了解到零售数据分析解决方案的方方面面，则可以进入奥威零售BI方案专题页面去看看。