现阶段制造企业迫切需要实现智能制造，以增强企业综合竞争力水平。那么，企业要实现智能制造的需求有哪些呢？该怎样实施？

1. 车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局建立数字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程数字化管理。

2. 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统，实现产品设计、工艺数据的集成管理。

3. 制造装备数控化率超过70%，并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。

4. 建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理。

5. 建立车间谷器MES，实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。建立ERP系统，实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。

6. 建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与谷器MES和ERP系统的信息互联互通。

7. 建立工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建立功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。

企业智能制造实施要点如下：

(1) 实施智能制造的组织，前期任务是组建一个知识资源开发小组。该小组由不同层次知识的智慧型专业人员组成，这个小组的使命是实施本企业的知识生产。知识生产的目的是知识分配，分配的目的是供不同层次的决策人员加以应用。

(2) 知识应用的主要情境，即反复性情境、变更性情境、交叉性情境、异步性情境。

(3) 离散制造企业智能制造的实施原则：需在两化融合或数字化车间技术基础上，自主开发新的、更深层次的关键技术——智能制造技术，建立起自我纠错、自我完善的“智力组织”，形成基于知识的“制造智能”。智能制造的实现是逐步的，直到覆盖整个生产过程。

智能制造需要在实施和发展过程中得到改善：

1) 需引入智能识别技术，辨识并汇集出新的实体数据，以此消除因交叉作业而带来的产品质量退化。

2) 需在数字化车间既有基础上设置分析推进系统，形成自底向上的闭环反馈系统，实现流程工业过程那样的实时感知，精准调控。

3) 引入机器学习技术，提取交叉性知识和关联性规则，促进不同专业人员向多专业自适应方向发展，创新技术协同机制。

4) 提高生产过程管控机制的时空分辨率，在数字化车间大规模网络化集成应用环境下，仅凭个人的智慧，如果没有细致的物流测量和设备监测，也只能做出大概的、宽时间分辨率的判断，故不能应对复杂、多变的局面。