DataSense作为普适化、可组装的企业级数据应用平台，融合ML、NLP等技术，通过增强数据准备、探索式数据分析，降低数据使用门槛，提升数据资产可用性，为企业提供真正覆盖全员的数据服务及应用。 业务建模 快速接入多种数据源，完成可视化敏捷业务建模，形成事实维度模型和标签主体模型。 数据服务 支持可视化定义数据集服务、指标服务、标签服务、数据故事服务、主体画像服务和图表服务，并支持按应用授权和调用，满足前端多种业务系统的调用需求。 数据洞察 内置滴普长期实践的分析模型和算法，可实现业务趋势分析、即时预警和原因分析相关的洞察服务。 数据资产 支持资产的语义化创建，实现指标和标签需求-生产-管理-服务-监控全链路数据资产开发。 数据可视化 支持数据报告、交互式仪表盘，并支持下载和分享，满足企业多场景分析可视化需求。