方案特点：通过对数控设备、工业机器人和现场检测设备的集成，实时获取制造装备状态、生产过程进度以及制造参数控制的信息，并传递给执行层和管控层，实现车间制造透明化，为敏捷决策提供依据。
多源异构数据采集：采用先进的数据采集技术，可以通过各种易于使用的车间设备来收集数据，同时确保系统中生产活动信息传递的同步化和有效性。
生产指令传递与反馈：支持向现场工业计算机、智能终端机制造设备下发过程控制指令，正确、及时地传递设计及工艺图。
技术响应现场异常：通过对生产状态的实时掌控，生产操作人员/管理人员对车间制造过程中常见的各种异常情形（如延期交货，物料短缺、设备故障、人员缺勤等）快速作出相应的分析和处理。
为支撑智慧车间高效的生产制造执行，生产制造与管理业务流程如下图所示：

MES调度过程中同时支持自动调度和人机交互调度方式，提供柔性的自动与手动交互的操作机制。

离散制造业MES方案特点：多品种、小批量、计划多变、制造过程复杂。
作业计划分解：
接受生产计划并将其分解
平衡设备能力、指派加工设备、编制作业计划
作业计划包含物料需求，工具需求等

生产调度：
应对各种设备故障、供需变动、工艺切换、资源波动等
针对系统状态变化，在线作业计划调整
避免大范围调整作业计划

物料跟踪：
从SCADA系统采集生产实际数据与生产指令完成信息
提供所需的生产实际数据
将反馈信息传递给生产计划部门，为物料跟踪和合同提供准确信息

数据整理：
对设备性能、产品系列、零件种类、工艺卡等各种数据进行整理，形成标准规范化的文本
建立标准系统资源数据库，包括设备库、工艺库、工具库、原料库等
数据维护包括数据库功能设计以及过时数据的更新操作，数据库数据的导入/导出操作