基础数据分析：涵盖各种物业类型的数据分析，了解整个城市房地产基本概况； 交易情况市场分析：可根据月、周、日对城市房地产交易数据进行时间维度分析。能够准确反应城市供求关系变化，便于用户快速判断当前房地产市场形势。 指标钻取分析：根据某项指标所关联的数据信息，找到指标数值背后隐藏的信息，获得变化成因； 地理数据分析：集成地理信息系统的空间数据分析，将房地产信息展现在地图上，一目了然。 房地产市场数据分析系统持续跟踪城市房地产价格变化情况，构筑整个城市的房地产信息数据库（物理数据、权属数据、价格数据、空间数据）和价格体系。为评估相关机构提供数据服务。 同时空间数据分析也为批量评估所需的价格模型带来了新的方法。 趋势面分析是把空间中分布的一个具体的或抽象的曲面分解，进行数据的拟合的方法。 统计分析应用举例： 与历史同期相比，房产交易情况和价格指数； 按年份、月份、季度、周、天的价格走势图； 不同区段之间的价格比较，物业类型的比较； 小区价格变化的原因分析； 契税边际效益分析，降低多少个百分点？ 建立城市或某区域的市场价格等高线；