作为制造业皇冠上的明珠，半导体产业一直是信息技术产业的核心，也是智能制造的信息标。为推进制造业高端化、智能化、绿色化转型，半导体产业高质量发展必须先行。
8月24日，深圳市半导体行业协会携手格创东智共同举办的“聚焦芯智造·赋能高质量发展”主题沙龙成功举办。来自SEMI、IBM、华为、飞迅特、TCL华星等业内多位智能制造专家共聚一堂，围绕半导体产业发展趋势、智能制造解决方案、前沿技术研发等进行了分享和研讨。
格创东智脱胎于半导体产业，在TCL的制造业土壤中积累了大量的半导体Know-how及人才，这是我们的独特基因和优势。一方面，我们能够从甲方、工厂的角度去看问题，不断扩大和增强我们对半导体产业智能制造解决方案的能力；另一方面，我们也不断的培养、引进半导体专业人才，利用我们的经验和平台，携手客户朋友，一起推动整个半导体产业的智能制造发展。
“当前国际环境复杂，全球半导体产业布局加速分化，坚定发展半导体已成为国家重要战略。中兴、华为等制裁经验教训证明，中国半导体产业被限制甚至割裂是必然趋势，中国必须做好长期准备，加大研发支持力度，构建中国自己的技术生态和产业生态。
在半导体产业“突围”过程中，数字化工具将为我国半导体企业获得更多竞争优势。在设计环节，人工智能将改变整个设计流程，新的分析技术可以进一步通过优化某些参数，制定决策或纠正错误。在制造环节，各个流程产生的数据可以共享、直接分析、报告错误，以减少可能犯错误的人工检查，实现效率提升。在封测环节，充分利用数据可以缩短测试时间，加快将产品推向市场的步伐。”
在全球半导体产业面临诸多不确定性的背景下，稳定、自主可控的国产化CIM软件是制造企业保证高效、敏捷制造的好帮手。格创东智半导体智能工厂CIM整体解决方案，聚焦设计、生产、改善、检测等全环节，借助AI、数据智能等新兴技术，深挖产线数据价值，通过基于数据的技术创新，进行生产全链条数据分析，通过分析模型找到决策和改善条件，持续减少产线质量问题，提高产线良率，降本增效。
格创东智开创性地基于“生产-分析-预测”全新的视角为半导体制造企业打造智能制造整体解决方案，不仅包含生产执行系统MES、设备管理系统EAP、统计过程控制SPC、先进过程控制APC、故障侦测及分类FDC等一系列关键制造系统，更具备技术创新的品质改善产品组合——QMS质量管理系统、良率管理系统YMS、多因子分析系统MFA、视觉检测系统ADC和大数据分析中台等，贯穿芯片生产的生产执行、生产运营和生产控制、品质控制等关键环节，实现了动态设备管理、精准物流管理、高效计划协同、透明的生产执行和精准的质量追溯。
“指令、控制、数据收集，这三个要素是实现工业4.0，建设智慧工厂的基础。EAP实现了对生产线上机台的实时监控，是工厂自动化不可缺少的控制系统。EAP通过SECS国际标准协议与机台进行数据传输，是MES与设备的桥梁。
SECS是半导体设必须遵循的一种国际通信协议。EAP就是通过SECS与设备通信、传输数据、发送指令控制设备按照预先定义的流程进行生产加工，达到对设备远程控制和状态监控，实现设备运行的自动化。飞迅特专注提供工厂自动化整合服务20余年，研发机台设备自动化EAP软件，是全球半导体行业EAP软件最优秀的公司之一，服务了台积电、联电、力晶、华邦电子、长鑫存储、华虹、士兰微等半导体客户。”
“作为全球龙头，台积电拥有两项独门绝活，一是降低生产周期，二是工厂一致性，这造就了台积电所向无敌的出货能力。回顾台积电的数字化之路，实际上就做了这几件事情：从电脑化到自动化，从自动化到数字化，从数字化到智慧化，最后再到AI化。目前，世界上唯一成为工业4.0的企业是台积电，基本上完全是柔性化和数字化。
随着数字化转型为工厂提供新动力，工业互联网平台成为数字化工厂的“操作系统，其关键任务是实现OT软件的APP化，用APP来管理工业的基本要素“人机料法环”。工业互联网的操作系统插上所有的APP，进行工业软件APP化，将会是工业4.0时代最为强劲的知识产权。”
“当前半导体行业面临着两个较大挑战。一是工艺越来越先进、研发复杂度和成本越来越高，逼近极限，在摩尔定律的支配下，芯片产业长期维持高强度的研发投入；二是工序繁多，流程复杂，自动化、智能化要求高，投资大。晶圆厂制造工厂内制造设备和主机服务器之间、工厂内系统之间均存在大量消息，消息交互非常频繁，对ICT技术要求非常高。华为ICT技术为半导体产业链各环节提供关键数字技术支撑，提供从仿真、VDI、制造、到产线质检端到端解决方案。”
伴随着数字化建设，集团式的制造型企业经营管理对各领域数据的整合需求日益迫切，数据价值变现迫在眉睫，而企业数据现存的质量问题却无法满足业务需求，存在数据不可知、不可信、不可用、不可联等痛点。数据治理和数据平台建设都是企业数据的长期基础性工作，服务于数据的运营，最终实现数据价值变现，从而推动企业业务增长。
TCL华星携手格创东智打造的数据资产管理平台已成为TCL华星数据管理门户，业务部门可以通过数据资产目录获悉企业全局数据资产，通过便捷的数据申请入口，快速高效获取目标数据，很大程度解决了业务部门过去“找数难用数难”的困境，有效支撑了众多业务分析及企业经营管理决策，真正实现了业务数据价值的转化。
“一颗芯片需要经过薄膜沉积、光刻胶涂敷、光刻显影、刻蚀、量测、清洗、离子注入等多个环节和工序，在12吋产线中工序甚至可以达到两千步，庞大的数据量对系统有极高要求。MES作为12吋晶圆厂的核心大脑，需要把各个加工环节更彻底的串连起来，任何一个环节出差错都会直接影响良率和效率。
12吋厂MES如果需要贯通整体生产流程，不单只着重于软件开发技术，更重要的是渗透实际半导体加工流程，了解实际业务需求（why），针对不同加工区域场景，把功能设计出来。这个需要一个实际工厂线上把经验沉淀下来的过程。这就是大家常说的OT和 IT的结合。
在2022年初，TCL便开始布局AI大模型，并联合百度发布了面向电子制造行业的大模型——TCL-百度·文心，优化了现有质检算法模型，提升了模型准确率，降低了对数据量的需求。格创东智也是在四年前就发布了工业AI视觉检测产品——天枢，并广泛应用在半导体、新能源、汽车/3C等行业，服务数十家大型高端制造业客户。随着对大模型技术的深入探索，依托TCL 40多年的工业制造经验及数据积累，格创东智近期正式推出了自主创新研发的工业智能大模型引擎底座——章鱼智脑OctopusGPT，它能够通过学习和模拟工业生产中的各种规则和流程，实现工业生产过程的全面优化和智能化控制。
比如，我们为某头部半导体工厂推出的智慧工厂一体化智控中心解决方案（1+4+1），以生产执行和公司运营为基准，通过建立1个数据平台、4个中心（战情中心、告警中心、派工中心、分析中心）、1个知识库，打造高效率、高可靠的智能集控中心，利用OctopusGPT实现了战情中心报表自动生成、告警内容分析、智能派工管理闭环、基于行业大模型的知识库等智能化功能，使工厂营运管理过程更加智能高效，为企业带来持续的价值和竞争优势。
