首页 观点分析 解读 丨2018年电气设计发展趋势

解读 丨2018年电气设计发展趋势

自德国提出工业4.0愿景以来,全球制造业正在发生着飞速的变化,大量的信息系统扑面而来,信息化和数字化建设被企业提到了前所未有的高度。

自德国提出工业4.0愿景以来,全球制造业正在发生着飞速的变化,大量的信息系统扑面而来,信息化和数字化建设被企业提到了前所未有的高度。传统的制造商面临物联网时代到来的严峻考验,产品设计的数字化和参数化是适应时代的唯一选择。

 

电气设计的几大发展趋势:

 

建筑类工程设计的数字化发展:

 

建筑参数化设计先驱Charles Eastman最早提出BIM (Building Information Modeling)理论,代表建筑设计未来发展方向。建筑数字化设计并不仅是指用计算机画出建筑模型的过程,而他包含一个更广泛的定义,建筑数字化技术本身具有判断,思考和运算的能力,即使这个能力是人类赋予的,这就是BIM技术,广义上BIM技术是应用于建筑设计,而建筑电气的数字化设计,则容易被忽略。目前如果说BIM技术是以Autodesk公司的Revit为代表的话,建筑电气的数字化设计并不能找到相应的代表。

 

随着中国国家系列BIM应用标准出台,大型政府投资类建筑工程,都要求应用BIM技术,大多设计院都成立了BIM研究小组,通过应用成熟的BIM平台,可以实现建筑设计数字化。我们接触到一些应用BIM的设计院单位,电气设计大都被孤立在数字化设计之外,沿用传统方式出具系统图,参考历史数据选型计算,部分设计单位采用BIM技术实现了桥架和沟槽的数字化设计,但是结构本身并没有与电气系统有任何数据交互。

 

这样就要求电气高压系统设计,低压系统设计,配电盘系统设计以及二次控制回路设计都要转变为数字化设计,并能将选型数据进入BIM系统,形成设备BIM模型、设备电气数据互联互通。2018年伊始,Trace Software公司宣布即将发布的elec calc™ BIM愿景就是如此,发布后它将是世界上第一款无缝集成BIM模型的电气系统设计和选型计算工具,用于项目的电气计算选型,能够导入由任意3D建筑软件(Revit、Archicad等)生成的IFC4格式的数字模型。BIM技术的完美使用能够确保从设计到建造的高度保真,建造和材料及设备选型不随人员和现场环境改变。

 

“BIM代表了建筑行业重要的数字革命,elec calc™ BIM是为那些不甘落后的企业量身定制的独特电气设计解决方案。”Philippe LEPETIT,Trace Software研发总监。

 

企业产品设计的参数化应用:

 

产品数据是企业最宝贵的资产。设备类产品设计尤为如此,采用机电集合技术的产品不但要实现机械结构数字化设计,还需要实现电气系统的参数化应用。机电一体化设计可以帮助实现整个产品设计的生命周期数字化,结合IOT技术的使用,可以从运行状态获取产品设计改善建议,进而推动产品销售。

构建完整的产品全生命周期数字化信息,打通企业内部业务系统信息孤岛,让数据真正在企业各部门、各学科中动起来、流起来。将极大地提升协作效率与产品质量。

 

采用 elecworks™ for PTC® Creo®机电协同设计平台,是目前能有效提升企业数字化电气设计,实现参数化数据管理,并能最终基于Windchill PLM系统实现产品设计全生命周期管理的有效手段。结合PTC的物联网技术,真正实现客户和数据驱动,优化或再造业务流程和商业模式,激发创新,为客户带来更好的产品、服务和用户体验,从而构建差异化的竞争优势。更多离散型制造商正在寻找可借助物联网技术帮助他们快速实施PLM解决方案的专业厂商。

 

“2018年将是令人激动的一年,我们在不断完善现有电气数字化设计解决方案的同时,利用我们30年专业经验,努力满足BIM领域客户对电气设计的需求。我们倡导绿色设计,无论我们的电气设计或电气计算软件都致力于帮助用户完成更优化、更节能的设计。此外,我们还关注绿色能源的利用,从投资光伏设计和运维软件archelios™ 到公司总部的新建筑接入太阳能发电系统,我们用自身践行绿色设计与节能应用!”

  • Pedro PUIG博士

Trace Software International CEO

 

本文由Trace Software整理发布

免责声明:文章内容不代表本站立场,本站不对其内容的真实性、完整性、准确性给予任何担保、暗示和承诺,仅供读者参考,文章版权归原作者所有。如本文内容影响到您的合法权益(内容、图片等),请及时联系本站,我们会及时删除处理。

作者: suifengmianlai

为您推荐

一文秒解erp和sap系统哪个好用

ERP和SAP系统是企业资源规划(ERP)软件应用的两大供应商,ERP专注于数据结构和资源管理,面向小型企业。

电商数据分析怎么做,这里讲得很清楚了

关于电商数据分析怎么做的问题,有人从电商数据整理、分析开始讲,有人则着重于分析方法的介绍,也有人侧重于分析报表的制作。

质量管理 | 工业4.0背景下的质量数据分析-工业数据中心方法论

作为工业4.0的重要组成部分,质量4.0概念比以往任何时候都更加重要。

经典:商业智能BI解读,值得收藏

关注新闻的朋友们可能注意到了,最近这段时间关于数据要素、数字经济、数字化转型的相关行动越来越多,一方面是各级政府的政策规划以及大规模的发展行动,另一方面是则是各行各业的企业开始探寻数字经济,通过数字化转型进行改革,充分发挥数据价值。

电商数据分析方案和BI强强联合,一站式做分析

搭建一个电商大数据分析平台需要哪些条件?总的来说需要一套满足电商数据分析需求的方案,一个能够提供强大数据计算分析功能和数据可视化图表的平台,比如电商数据分析方案和奥威BI软件这样的组合。

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

返回顶部