如今，大部分的企业每天都在利用网络数据。网络数据是更大的数据源——数据呈指数级增长且不断变化。网络数据信息对于股权、金融研究、零售、制造、旅游酒店业的价值非常突出，这些信息可用于决策制定、提供替代数据集、提供启发灵感的见解。

由于缺乏对高质量数据的及时访问机制，全球各地的企业正在面临着数万亿元的损失。据IBM估计，低质量的数据使美国企业每年的成本增加超过3万亿美元。当下，互联网带来的信息革命，使人们几乎可以访问所有的信息、与世界上任何人进行交流，更重要的是，通过Web数据集成方法（Web Data Integration，网络数据集成）,企业可以更好的利用Web数据.

什么是Web数据集成

Web数据集成（WDI）是将来自不同网站的数据聚合和管理到单个同类工作流程的过程。该过程包括数据访问，转换，映射，质量保证和数据融合。从网站获取和构建的数据称为“ 网络数据 ”。

Web数据集成是一种新的理念，使企业能够充分利用Web数据来实现关键业务目的。它由快速交付的高质量数据定义，并直接集成到业务流程中，资源需求低，对用户几乎没有业务风险。

Web数据集成更能保证数据质量

Web数据集成是一种获取和管理Web数据的新方法，侧重于数据质量和控制。它仍然实现了网络数据抓取的目标，但它更加复杂，提供了一种端到端的解决方案，将整个Web数据生命周期视为一个集成的过程。

 Web抓取实际上是Web数据集成的一个组件，但Web数据集成还允许您：

• 以编程方式提取交易中的数据
• 对数据执行计算和组合，使其更丰富，更有意义
• 清理数据
• 规范化数据
• 附加额外的质量评估流程
• 转换数据
• 不仅通过文件，还通过API和流媒体功能集成数据
• 按需提取数据
• 使用可更改和可比较的自定义报表分析数据

Web数据集成解锁了Web数据的价值

根据  Opimas Research的预测，2019年Web数据集成的总支出估计将达到50亿美元。因此，更多的企业试图通过达到“数据驱动”以实现数字化转型，企业也非常重视网络数据、网络数据的价值以及如何使用网络数据这些问题。

Ovum  报告说，当单一的整体工作流程——从网络数据提取到洞察，具有与传统BI数据或大数据相同的数据验证规则，网络数据可以产生有价值的见解。这是Web数据集成方法的价值，端到端的Web数据集成方式，更好地满足每个公司（或每个团队）对有价值的Web数据的需求。

随着市场研究，来自各行各业的企业的数据团队意识到可以在外部数据中寻找到价值，并且网络将成为他们的主要数据源。高质量的Web数据集成解决方案能够快速、可重复地Web数据自动化采集，从而推动一系列关键任务战略，如：

• 通过监控竞争对手零售商或制造商的定价，在竞争中领先一步
• 通过行业博客，社交媒体或新闻聚合网站中表达的情绪等指标评估公司的财务状况
• 通过追踪产品评估来衡量风险，以深入了解产品质量或感知。

来自Web的数据通过添加证据或提供上下文来补充传统的企业分析数据或大数据。而且，对于想要改变传统网络数据抓取方式的企业来说，网络数据集成是具有竞争优势的选择。

通过Web数据集成解决方案，企业无需昂贵的工程团队不断编写代码，监控质量和维护逻辑，就能够规模快速，经济高效地获得高质量的Web数据。

文章来源：探码科技