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旅游行业数据特点
旅游业是信息密集型产业。旅游大数据特点：大量、高速、多样、价值、动态、密集、旅游行业是信息高度依赖型企业。如果说“互联网+”意味着将互联网创新成果深度融合于经济社会各领域，那么“互联网+旅游”则意味着，通过互联网的手段与方法将“吃住行游购娱”等旅游要素进行深度整合，实现需求信息与供给信息的有效匹配，一方面为游客带来全新的旅游体验，同时实现旅游产业结构的有效优化和提升。
发展机遇——全域旅游
政府工作报告提出“发展全域旅游，壮大旅游产业”。国家与地方政策、良好的经济环境、社会观念和社会结构的改变以及技术共同推动全域旅游的发展。2019年，旅游产品逐渐从线下市场转移至线上市场。iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2018年中国在线旅游市用户规模达3.6亿人，预计2019年在线旅游用户规模达3.9亿人。旅游产品逐渐从线下到线上转移。
探码网络数据采集系统是一款可以精准爬取网站的爬虫工具，采用探码科技自主研发的TMF框架为架构主体，支持开发可操作的网络数据采集系统。 利用云计算、物联网等新技术，通过互联网、移动互联网，借助便携的终端上网设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息，及时传送、挖掘、分析与发布。
探码可以采集哪些数据
可采集的开放数据包括：
旅游基础数据、GIS地理数据、景区运营数据、酒店运营数据、商业运营数据、旅行社数据、导游管理数据、出入境数据、旅游车运营数据、公安涉旅数据、企业诚信数据、电子商务数据、交通监控数据、客情分析数据、游客消费数据、网络舆情数据、在线旅游数据、气象动态数据、景区票务数据、景区监测数据
1、旅游信息库
根据旅游“吃、住、行、游、购、娱”六要素建立旅游信息库。
- 吃：各线上平台餐饮信息（名称、地址、评价）、食品经营单位信息-餐饮企业、食品餐饮企业查询信息、食品餐饮企业监督公式信息、餐饮服务经营者、核发排水许可证餐饮类项目、餐饮企业现场电子化监管系统、食品经营许可信息、住宿和餐饮业企业主要信息、食品监督抽检不合格信息
- 住：五星级酒店、四星级酒店、三星级酒店、民宿、旅馆、绿色饭店、住宿和餐饮企业信息、旅游星级饭店基本信息、星级饭店、包含酒店饭店民宿旅游住宿的所有关键词数据集
- 行：交通运输数据集（主要包括公交、地铁、旅游交通等公共交通数据、主要公交枢纽站信息）、城市路段详细信息、客运企业名录、游览专线信息
- 游：文化旅游部门开放数据、旅行社信息（品质旅行社信息）、出入境游信息、旅游从业人员信息（出境游领队、导游从业人员）、地方旅游法规规章、重大旅游项目信息、旅游资源信息（自然景观、水文景观、生物景观、历史文化古迹、现代文化类景观、音乐厅、博物馆、科技馆、展览馆、民俗文化活动、文物保护名录、生态旅游示范区信息、景区基本信息、非遗项目国家级/省级信息、星级农家乐/乡村酒店情况汇总信息、乡村旅游信息、旅游度假区信息、特色旅游产品、旅游娱乐场所）
- 购：特色旅游产品信息、购物中心、主要商圈信息、主要购物场所信息、常见消费产品购物场所、特色商业街信息
- 娱：娱乐场所信息、游乐设施基本信息表、电影院情况表、网吧分布信息、公园清单
2、旅游知识库
旅游地气候数据：温湿度、PM2.5、PM10、噪音、风力风向、大气压、二氧化硫、二氧化氮、臭氧、一氧化碳、负氧离子、氧气、总VOCs
旅游地地理环境：政府门户网站爬取、GIS地理数据
旅游地行政规划：政府门户网站爬取
旅游地历史文化：政府门户网站爬取
统计年鉴物价指数：价格、城乡居民、全区农村消费价格总指数、生产者、商品、统计、城市商品零售价格总指数、消费、全区、物价指数、城市、调查市县居民消费价格指数、农业生产资料
旅游线路/攻略：互联网爬取，例如蚂蜂窝、豆瓣、知乎，关键词：旅游线路/攻略；政府门户网站爬取、主要景区点旅游投诉电话一览表
3、旅游评价数据
在旅游相关企业信息库和知识库的基础上，通过游客在社交媒体、旅游点评类网站、旅游垂直论坛当中对于游览过程中的体验 的反馈，统一归类为8个重要的评价指标，分别为：物价、交通、安全、卫生、环境、游览、服务、购物。
渠道：携程、同程、驴妈妈、途牛、去哪儿、蚂蜂窝、百度指数、腾讯迁徙
数据：主要对评价相关内容的采集
4、旅游征信数据
主要包括旅游企业以及旅游从业人员的相关信用数据。
可采集的数据：
- 旅游企业的经营资质和服务项目：（旅行社业务经营许可信息、设立旅行社申请违法信息、旅馆行业已生效违法信息、旅游安全生产承诺责任书信息、消防旅馆酒店检查、宾馆酒店用化妆品不合格处置情况通告数据量查询服务、旅馆业特种行业许可证核发、治安旅馆业检查情况、消防旅馆酒店检查、旅行社审批信息、旅游安全生产监管信息、公开承诺诚信经营的10家旅行社名单、旅游安全的综合协调和对旅行社安全生产进行监督管理信息、旅行社等级评定信息数据量查询服务）；
- 导游人员的基本诚信和诚信档案信息（导游员信息、导游证发放、换发及补发信息、导游服务质量、全国导游员资格考试信息、导游人员服务质量等级、导游荣誉信息、导游人员名单分页查询服务）；
如何应用网络数据
1、在数据应用上，可以做到运营商数据分析、游客客源分析、旅行团队运行分析、景区实时客流分析、交通数据预警分析、网络营销分析、游客画像分析、旅游在线电商分析、黄金周数据分析、旅游资源统计等。
2、行业管理平台
用云计算，可以为景区搭建旅游信息平台，将大量甚至海量的旅游信息存放于云计算中心，旅游者可以直接在平台上查询各种旅游信息，无须从多个源头东找西找，这些平台信息最终连接到目标信息，类似于google搜索，使用起来十分方便。
3、公共服务平台
游客可通过网络平台预订机票、酒店等，同时酒店预订模式的创新发展。酒店可以存储数据，出售给其他酒店，游客在酒店名称、地点、价格和多评价情况下根据酒店角度选择，酒店名称获得成功后，可享受低折扣，这种模式貌似模糊，但它更快速、更实惠，避免恶性竞争。
游客在旅游信息获取、旅游计划决策、旅游产品预订支付、享受旅游和回顾评价旅游的整个过程中都能感受到智慧旅游带来的全新服务体验。
4、营销推广平台
景区智慧营销上，充分利用新媒体传播特性，吸引游客主动参与旅游的传播和营销，并通过积累游客数据和旅游产品消费数据，逐步形成自媒体营销平台。
智慧旅游案例
《海南智慧旅游监管平台》
宁夏旅游资讯网
