做什么行业的数据分析都不能落下业绩分析，特别零售行业的，往往需要展开零售区域门店业绩分析。
做数据分析效率很重要，总不能说昨天的销售数据分析，下班前也出不来吧！灵活度也很重要，怎么地也要让浏览者在发现某家门店销售毛利下降后能立即钻取到该门店的相关数据分析报表来做进一步的分析吧！这不，bi系统带着标准化bi方案（bi数据可视化分析方案）就来了。
面对越发严重的同质化竞争，医药零售迫切需要转型数据化，需要借助更加灵活自主、高效直观的数据可视化分析来快速响应市场变化。
如果你有了解过周围企业的数据可视化分析历程就不难发现，企业级的数据可视化分析往往十分费时，数据分析复杂是一方面，缺乏前人经验避坑也是一方面。
不说供应商和财务，就说人、货、场的零售数据分析就涉及大量的数据，要把这些数据背后的关联一一挖掘出来，可视化地呈现出来，那可不是一个小工程，而是一个涉及海量数据的大数据智能可视化分析工程。
同一片区域里该放哪些商品，该用哪些商品来做促销活动提升客流量和销售额？你可能也想到了，这都需要从数据分析中获取商品品类、会员销售相关的数据信息作为参考才能制定最终的方案。
想从该报表中立即钻取到其他报表中；想随时根据自己的分析思维去决定维度与字段组合；还想自行修改筛选条件，决定筛选分析的数据范围？做数据可视化分析还能这么随心所欲的吗？当然能，奥威bi系统一次性满足您的要求。
零售商品品类分析搞清楚了，对合理生产采购、上架调货、提高盈利能力等都有着极大的作用。
bi厂商通常会根据用户当前需求提供相应的功能板块与服务，为其搭建专业的智能数据可视化分析平台。
商品越是热销，对库存量的要求就越高，不然就要落入无货可卖的尴尬境地。
公司在欧洲、美洲等都有跨境电商销售店铺，哪个区域净销额、毛利润高？在整个跨境电商销售活动中占了多少比例？哪些地区的毛利率在平均值之上？各个月份的整体销售趋势是怎样的？……当一个跨境电商企业需要更加及时、客观地了解以上内容时，就需要一张bi跨境电商数据可视化分析报表，下文统一简称为bi报表。
面对海量的数据，复杂的业务，想分析地很多，想了解的分析指标也很多，但一时间却不知道怎么快速、合理地针对零售业务展开智能数据可视化分析。
经历了一波电商服装零售和线下服装零售的厮杀后，现在的服装零售市场基本已饱和地不能再饱和，同质化地不能再同质化了。
为什么说做综合集团的数据分析更好用bi系统有办法呢？这就要从集团数据分析客观存在的现状与问题，以及bi系统的智能分析优势与功能的匹配度说起。
用bi系统来做数据可视化分析，分析效率高不说，还能够展开灵活自助的多维动态分析，顺藤摸瓜地将数据间的关联一一挖掘出来。
奥威bi系统的智能钻取不同于一般钻取功能，它不受数据分析模型的限制，钻取范围更广，可获取的数据信息也更加全面深入。
销售量高的、毛利高的、会员消费频率高的、连带购买次数多等等，这些商品都要在超市里占据一席之地没错，但哪些商品占比高一些，哪些需要放在特别显眼的地方，这些都需要经过零售数据分析后再做决定。
所处部门角色不同、分析思维不同，所需的数据分析自然也会有所不同。
先不管是线上销售还是线下销售，想要更直观地掌握销售情况判断销售水平好坏，你就需要以下几个智能数据分析功能的帮助。
要说是数据潜力的认识，估计没有谁能比电商从业者更深刻。