正所谓兵马未动粮草先行，供应链环节的重要性不必多说，但即便明白供应链环节的重要性，也仍有很大一部分零售企业迟迟搞不定供应链环节的数据分析，导致供应链大大小小的问题层出不穷，让员工疲于应对的同时还对零售企业的正常运营埋下隐患。
用传统方法进行数据分析有多耗时？不说数据收集、清理，光是步骤繁复的分析报表制作一项就要耗费不少时间、精力，加之由于每次制作分析报表都得从零开始，重复大量前期工作，进一步增加分析工作量，降低分析效率。
浏览报表时，忽然想从另一个角度观察分析数据，却受制于分析报表只有一个固定分析视角而放弃；管理决策层忽然变更了分析需求，分析人员只能再度从零开始收集各部门数据并整理后制作分析报表。
上班工作任务重，但又想尽快掌握大数据可视化分析，加强职业能力？那就只能利用业余时间了，但想想当年学个数据分析都累死累 活，花了大量时间上课练习，业余时间学可视化分析？可能吗？ 利用业余时间快速掌握可视化分析？这个不难，只要你选对了可视化分析工具。
在统计成本时，如何形象直观展现不同成本支出占总支出的比例？在分析销售费用时，如何形象直观展现不同费用占总费用的比例？在BI系统中，我们将动用饼图中的半径玫瑰图、圆环图。
一般来说，浏览分析报表，查看数据情况，通常是在正常办公环境下，如在办公室，如在会议室，但对行程繁忙、时间紧迫的许多管理决策者而言，这却太过苛刻，很多时候他们即便在出差路上也需要及时翻阅数据分析报表，了解项目进程、资金流动等。
20世纪90年代以前，中国零售市场长期保持着百货商店一统天下的单一格局。
不管是线上还是线下，当销量不如预期时别只会从价格上找原因。
从2018到2019，每隔一段时间总有那么一两家曾经辉煌过的企业忽然宣布破产重整，或爆出财务负面消息，如被证监会调查等，无一例外，在谈及原因时这些企业总会归咎于财务失控、扩张过快。
在各大厂商都在说着可视化分析对企业经营管理决策的重要性时，却始终有些人对此报以怀疑态度，或者说觉得各大BI厂商言过其实（吹得太过了）。
在《零售行业数据分析之市场指标（上）》的课程中，我们学习了市场追踪指标分析，并且也让大家回去模仿着制作销售额分析报表，不知道大家消化地怎样，是否完整地制作了销售额分析报表？ 相信聪明的大家一定不会让我们失望，本期我们将接着上节课的内容，开启《零售行业数据分析之市场指标（下）》的学习。
不说远的，光是最近也接连爆出好几家上市公司突然宣布破产重组，而罪魁祸首一览竟有财务。
零售业绩并不仅仅是门店经理的责任，更多地需要多个部门共同合作，才能最终促成零售业绩的节节攀升。
可视化分析工具不仅仅是一个工具，而是企业数字决策的坚实后盾，是企业数字化的必经之路。
企业的数据分析难题是什么？是财务分析科目多、财务核算项目等经常变，分析软件无法完成太过复杂的财务分析运算？还是由于不同部门、不同分公司各有一套数据系统，导致了不同部门、分公司在数据管理分析上的各自为政，难以实现统一管理分析？ 以上只是其中一部分，企业数据分析难题难在没有能够对企业数据实现统一管理分析，没有能够满足财务复杂运算分析，没有能够在短时间内快速完成不同部门、不同主题的数据分析挖掘工作，没有能够为企业管理决策提供更直观易懂、更灵活的数据分析报表。
随着互联网经济的成熟、物联网的快速成型以及5G的逼近，财务预算小、分析压力却与日俱增的中小企业该何去何从？有没有一款既能满足中小企业数据分析需求，又至于对中小企业造成严重，甚至超负荷预算负担的可视化分析工具？ 对于财务预算小、数据分析负担大的小微企业，我们推荐您采用数据分析云产品。
一个合格的项目负责人，需具备一定的资源配置能力，对资金、人力、原料等有限资源做出合理的配置安排，确保项目的健康进行。
最理想的财务分析报表是怎样的，是分析人员做得轻松、耗费时间少的同时，领导看得轻松，再也不要同时翻开多个报表，花上几天时间研究报表。
一个零售连锁业高层曾很是苦恼地提出一个问题：我们做零售连锁的，各个区域的门店销售数据、人力资源数据、成本利润数据等，随便拿一个出来都多到令人头大，我们做起数据分析来真是恨不得有三头六臂，但是往往半个月过去了才勉强整理好上个月的数据，分析报表也是相当粗糙复杂，不花上几天功夫是看不出什么，并且看出的东西也十分有限。
天气越来越奇怪，生活成本越来越高，就连销售分析报表都越来越复杂了。