库存只有进、出库？可别小看了库存分析，一个库存分析做不好，分分钟虐哭整个零售企业。
数据分析跟不上业务部门需求变化怎么办？首先要搞清楚是什么原因造成，然后才能对症下药采取有效措施解决该问题。
门店盈利下降，看了一堆分析报表却没哪个明确告诉你盈利下降的原因，那你还能怎么去提高盈利？依照经验先走一波降价促销？找不到真正的盈利下降的原因，降价促销也救不活一家零售门店。
2019年12月17日，一个座无空席的智能财务培训在广州天河成功开展。
正如“人货场”是零售分析的基本思维模式，商品分析也有它的模式，即“进销存”。
正如“人货场”是零售数据分析的基本思维模式，商品分析也有它的模式，即“进销存”。
知己知彼，才能百战百胜，做零售行业数据分析的，除了要专注自身数据分析，还需关注竞争对手，围绕竞争对手的销售情况进行有针对性的分析，也就是我们常说的竞争对手分析。
电商行业解决方案都关注哪些板块，需要进行怎样的可视化分析挖掘才能充分、深入地剖析电商行业，直观呈现电商企业的运营情况，凸显重要指标，便于管理决策层快速发现问题、解决问题？ 一般来说，电商行业解决方案主要可以分为七大板块，分别是电商管理（整体看板）、流量指标、转化指标、会员指标、访客分析、追踪指标、商品分析。
在电商行业中，访客分析、追踪指标分析、商品分析会涉及哪些内容，又该怎样进行可视化分析更符合电商行业需求？继上两篇电商行业解决方案介绍文之后，本文，我们将就电商行业解决方案中的访客分析、追踪指标分析、商品分析进行深入浅出的剖析介绍。
在电商行业解决方案（一）中，我们详细剖析了电商管理（整体看板），向大家展示了这一板块的数据可视化分析重点以及完整的数据可视化分析报表，接下来，在本文，我们将一并呈现电商行业解决方案中的流量指标、转化指标、会员指标。
商品分析视频版：http://www.PowerBI.com.cn/page103?article_id=1030 正如“人货场”是零售分析的基本思维模式，商品分析也有它的模式，即“进销存”。
在零售行业人货场分析中，“场”是较重要的环节之一。
关于电商数据分析怎么做的问题，有人从电商数据整理、分析开始讲，有人则着重于分析方法的介绍，也有人侧重于分析报表的制作。
搭建一个电商大数据分析平台需要哪些条件？总的来说需要一套满足电商数据分析需求的方案，一个能够提供强大数据计算分析功能和数据可视化图表的平台，比如电商数据分析方案和奥威BI软件这样的组合。
各个业务系统上的数据能放一起分析了吗？根据物流周期做好库存计划了吗？广告投入分析评估报表出来吗？运营、物流、财务等部门环节间的信息脱节解决了吗？做电商数据分析不仅仅是做一两个销售分析报表，而是要综合各个部门环节的数据，完成一个系统化的电商数据分析，打通各个环节间的信息交流，推动电商数字化运营决策。
国产BI软件做财务数据分析的性价比极高，主要得益于两个因素，一个是国产BI软件按功能模块购买，大幅度降低BI大数据分析平台的使用成本；另一个则是国产BI软件已打磨出标准化、系统化的财务数据分析方案，低成本、低风险、高效率。
大数据分析平台只是一个工具，需要根据企业的业务系统、分析需求进行开发，充分利用平台上的功能来搭建一个企业自用的大数据分析平台。
各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。
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