完整的电商数据分析涉及的内容太多了，既要分析销售数据、网页数据、用户数据，还要分析库存、财务、广告等方面的数据，加上数据源多（线上线下都有），数据分析口径不统一等，让数据分析难度逐步增加。
综合性集团，数据量大、分析需求多不说，底下还有多个子公司，数据情况可比一般企业复杂多了。
在BI数据可视化工具制作的BI报表上，任意一个浏览者都能通过双击来层层钻取分析，顺藤摸瓜挖掘数据背后关联。
不管是跨境电商还是国内的电商企业，总有一部分数据是放在电商平台上的，这些数据量大，下载导出都很费时间，又有着分析口径不一致的问题，因此就延伸出很多问题，比如导出效率太低、分析快不起来、不能及时响应分析需求等。
数据中台能够快速集中多个数据源，统一数据分析口径，打破数据孤岛，便于企业更精准、及时地匹配数据，执行智能数据可视化分析程序。
网店数据分析不灵活、不直观，网店的运营管理层就无法及时掌握数据变化，调整营销策略，影响销售业绩、盈利，还将影响到整个网店的运营管理。
自动输出利润报表？奥威BI工具可以实现。
数据分析可视化，也就是通过图形化的图表、智能分析功能来做数据分析，可以让浏览者又快又直观地深度分析挖掘数据，找出隐藏在数据背后的种种数据关联。
如果要做系统全面的网店数据分析，那么就少不了销售、库存、财务、广告四大类。
自然是用BI工具结合专业的电商BI方案（即电商数据分析解决方案，预设了广告分析模型）来做，效率更高，数据展现更直观，分析挖掘也更全面深入。
从接单到生产，从采购到品控，数据可视化工具的介入都能使其全面数据化、可视化，辅助生产制造企业真正实现数据化运营管理。
如果是部门的数据分析，仅仅涉及本部门的数据，不管是取数还是分析都还好，不会受其他部门影响，但如果要做综合性的数据分析，需要从多个部门的数据中取数，往往就会受到其他部门的影响，比如说某个部门的数据提交不及时，又比如说不同系统的数据分析口径不统一等。
钻取这种数据分析功能本质上就是顺着数据层层下挖，挖掘出复杂数据背后的层层关联，能够帮助企业快速掌握数据关联，洞悉数据。
通过数据中台，企业可以迅速汇总各类数据源，并统一数据分析标准与口径，打破数据孤岛现象，为今后随时高效响应智能数据分析打下基础。
不是数据分析师，也没有多少IT基础，作为一般业务人员的我们能不能轻松实现大数据可视化分析？又靠什么做数据可视化分析？答案是：使用无代码操作的BI工具（智能数据可视化分析工具）。
销售部门把数据放在专业的销售系统上了，财务部门也把数据放在专业的财务软件上，其他部门也都有各自专用的系统存放数据，这就导致了数据的分析口径不统一，系统没办法又快又精准地匹配目标数据，更别说利用这些数据做运算分析了。
搭建数据中心，将各个数据源的数据都集中起来，统一数据分析口径后，BI系统就能从海量数据中迅速又精准地匹配数据，执行后续的复杂运算分析，加快企业获取数据可视化分析信息的效率，更快地辅助数据化运营。
跨境电商的数据一部分在跨境电商平台上，另一部分则在专业的管理系统上，比如ERP、CRM、Excel等系统上。
数据量多了，想要挖掘数据间关联的难度就会成倍增加，耗费的时间精力更是不少。