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北京先控力创信息技术有限公司 随着计算机技术、网络技术和数据库技术的发展，在企业激烈竞争的条件下，要实现企业利益、员工利益和社会利益最大化，那么改造或抛弃传统的控制系统模式、设计新的高速、高效和稳定的控制系统结构已成为必然趋势，或在原有系统中增加新的控制功能、新的控制方式及其它信息化渠道也已成当务之急。一言以蔽之，企业自动化及信息化建设是紧迫的，同时也是发展的必然趋势。 纵观计算机技术的发展历程，从20世纪50年代至今，从以计算机技术为基础的各种企业信息技术应用系统到今天的企业技术信息系统、制造自动化系统、计算机控制系统、生产数据采集系统、计算机监测及控制系统、管理信息系统、质量信息系统、管理信息化系统，企业资源计划以及利用内、外联网的客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）等等。从这个发展趋势来看，也就决定了企业自动化和信息化系统建设的必然性。生产数据采集系统是实现企业自动化和信息化建设的一部分，是建设中的关键。
数据工厂是日志易针对数据整合共享的核心需求，推出的新一代数据融合平台，通过图形可视化操作，简单拖拽即可实现数据的采集、流转、清洗、发布，大幅简化异构数据间的转换方式，同时提供了自助数据清洗、可视化监控、任务流调度等丰富的平台管理功能，帮助企业高效地实现异构数据源和目的间的连接共享。
观察易是日志易自主研发的可观察性平台，能够从业务、服务、接口、设备四层维度对应用系统进行分析，接入基础监控指标和业务分析日志数据后，通过梳理业务层面的依赖关系，展现出全面准确的可观察性内容，帮助客户了解并实时监控应用系统运行状态。观察易加强了日志、链路、指标的三大可观察性支柱间的关联，从而缩短了发现并解决问题的时间。
智能运维（AIOps），是指将人工智能算法应用于分析运维大数据。有了AIOps，当IT出现故障隐患，运维人员不需要再等待系统发出故障告警，通过内置的机器学习算法以及大数据技术，系统就能自动发现各类异常，进而实现从异常入手判断故障发生的可能性、严重性和影响，依赖智能分析结果，判断最佳的应对方案。
日志易大屏通过所见即所得的拖拽配置方式，实现集中管控多场景数据的全局可视化，实时监测企业数据，帮助用户享受直观、智能的高效决策体验。日志易大屏内置指挥中心、地理分析、实时监控、汇报展示等多种常用场景模板，提供业务模块级别的组件，可轻松实现友好、酷炫的画面展示。
一款自助式 BI 和数据分析软件，可让您在短短几分钟内创建极具视觉吸引力的数据可视化效果和富有洞察力的仪表板。
CTY-AQS 采用国际通用数据模型（美国的WRF气象预测模型和CMAQ污染化学输送模型），采用统一污染排放清单、统一气象模型产生气象驱动，并在此基础上结合智能处理机制，形成合理的预报及模拟方案。 CTY-AQS 将复杂的计算技术与数学模型转化为功能全面、操作灵活、便于管理的系统解决方案，提供更准确、人性化的空气质量预测及模拟，帮助环境部门作出科学的空气质量预报、分析及减排规划。
InfoSphere Optim High Performance Unload for DB2 for Linux, UNIX and Windows-在企业系统中快速卸载，提取和重新分配数据 用于DB2 for Linux，UNIX和Windows的InfoSphere Optim High Performance Unload是用于在DB2中卸载，提取和重新分区数据的高速解决方案。 它可以提高数据可用性，减轻风险，并加速数据库迁移的传递。 它帮助数据库管理员以非常大量的数据工作，更少的努力和更快的结果。
IBM i2 COPLINK—警务软件，可更好地进行信息收集、共享、分析和制定策略 IBM i2 COPLINK 是一款警务软件，能够整合诸多来源的数据、辅助协作以及帮助生成策略线索。支持执法专家生成照片列、保存其搜索历史记录并组织调查，以便更轻松地生成报告。i2 COPLINK 是模块化的警务软件，可通过其他打击犯罪工具进行定制，以满足用户的特定需求，提高破案能力。
通过系统的建设，对疾病预防控制的资源进行整合，实现对疫情数据的综合监测，对存在潜在风险地区提前拉响警报，做好防控措施；对实验室设备检测能力跟不上的实验室，做好资源配置落实防疫措施。
可视化数据大屏BI依赖底层矢量图形库，可以提供直观、交互丰富、可高度个性化定制的数据可视化图表，当前兼容绝大部分浏览器（IE9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），可以流畅地运行在 PC 和移动设备上，里面每个类型的图表都提供了具体的建议及更多示例，合理地选用正确的图表，可以让数据展示效果更佳。 在设计数据图表的时候，颜色是组成整个图表外观最为重要的元素，选用正确合理的颜色可以让图表现得更加专业、美观；同时，在数据可视化所涉及的所有视觉通道中，色彩作为视觉第一感知因素，对数据进行的视觉编码和传达是最有效的。
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erwin Data Modeler by Quest是一款屡获殊荣的数据建模工具，用于发现、可视化、设计、部署和标准化高质量企业数据资产。随时随地发现并记录任何数据，以在大型数据集成、主数据管理、元数据管理、大数据、业务智能与分析计划中实现一致性、清晰度和构件重用，与此同时，为数据监管和智能工作提供支持。
大数据的采集、存储、传输、处理、应用等问题，对各行业的文化、组织、管理、方法、技术等均提出了挑战。美国科学院发表研究报告指出，计算机仿真技术已与理论和试验并列为进行科学研究的第三支柱。仿真是从模型到数据，而大数据则是数据到模型。那么大数据的出现，又给仿真科学带来怎样的冲击？
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