过程FMEA:步骤二 结构分析

目的 过程结构分析旨在识别制造系统并将其分解为过程项、过程步骤和过程工作要素。

过程FMEA步骤五:风险分析

目的 过程风险分析的目的是通过严重度、频度和探测度评级进行风险评估,并对需要采取的措施进行优先排序。

FMEA独立风险遵循S/O/D?守旧or严谨

过程FMEA 风险评估评级标准S/O/D 每种失效模式、起因和影响之间的关系(失效链或失效网)的独立风险均需进行评估。

SORPAS焊接模拟系统实例

敲黑板 本周将继续为大家带来,使用SORPAS系统帮助全球知名的SUV、皮卡制造商从【直接模拟优化、指定优化、自动优化】的优化三部曲,从而节省焊接成本+优化焊接过程+完善焊接缺陷。

MDESIGN螺栓模块经典案例展示:空心螺栓的连接设计验证

在前两次推送中,我们通过一个简单的螺栓连接设计与可靠性验证的案例,了解与掌握了MDESIGN BOLT模块的各项功能与操作。

MDESIGN螺栓模块经典案例展示:如何对螺栓连接设计进行参数优化?

在上一次案例分析中,通过一个简单的螺栓连接设计与可靠性验证的案例,讲解了MDESIGN BOLT模块的基本操作。

FMEA在某整车厂的实施现状及改进建议

InfoMass公司FMEA实施方案的优势 1.1 强大的专业FMEA实施团队 InfoMass公司配置的专业FMEA技术团队,由谯刚博士主持,外籍专家Juergen Eilers担任项目总顾问,国内外多名FMEA工程师担任项目技术人员。

FMEA实施过程中常见七类错误&什么时候做FMEA比较有意义?

Q: FMEA实施过程中常见七类错误 1.FMEA活动时间投入不够 很多企业并未把FMEA作为真正的风险分析工具,而是把FMEA作为一份体系要求的文件来做,为了完成文件而做文件。

国王的困惑:从亡国的故事中看失效后果、失效原因和失效模式?

经常有人会问:什么是失效后果? 什么是失效模式? 什么是失效原因? 这个问题看似不难,但却经常引起争议和困惑,让我们先听一个故事,看看能得到什么样的启示。

MSR模板新番 | FMEA-MSR 步骤五:风险分析(一)】

FMEA-MSR步骤五:风险分析(一) 01 目的 FMEA-MSR中的风险分析旨在通过评估严重度、频率和监视来评估失效的风险,并对需要采取降低风险的措施进行优先排序。

过程FMEA步骤七:结果文件化

目的 “结果文件化”步骤的目的是,针对FMEA活动的结果进行总结和交流。

FMEA-MSR步骤三:功能分析

目的 FMEA-MSR功能分析的主要目标: 功能及各功能之间的关系的可视化 功能树/网络或等效功能矩阵参数图(P图) 顾客(外部和内部)功能与相关要求的关联 要求或特性与功能的关联 工程团队(系统、安全和组件)之间的协作 失效分析步骤的基础 在监视及系统响应的补充FMEA中,对失效探测和失效响应的监视视为其具有的功能。

过程FMEA三要素:理论与实例燃放新火花

延续上期 阐述特定失效考虑的第二三因素 失效模式和失效起因 NO .贰. 失效模式 (过程)失效模式指过程导致产品无法交付或提供预期功能的方式。

一文看懂“人机料法环测”

PFMEA经常说要分析人机料法环测,到底怎么分析呢? 工序是产品形成的基本环节,工序质量是保障产品质量的基础,对产品质量、生产成本、生产效率有着重要影响。

企业在实施SPC过程中的常见问题

SPC是什么意思 常见问题 SPC即统计过程控制(Statistical Process Control)。

SE WORKS /PLM(同步工程管理、数据管理)

SE-WORKS是信聚公司自主研发的同步工程管理软件,是基于Microsoft Windows桌面操作系统,在MySQL的数据库平台上开发而成的C/S架构应用软件。它能够记录每一个变更, 同时将所有的知识、经验、标准结构化,在工程师做设计的时候,自动将对应的专业 知识、设计纲要浮现在其正在设计的零件上,指导、记录其产品研发、设计、生产。 同时,后台对项目的进度、内容、人员、质量情况进行智能分析和预警。

解决制造业精密测量数据管理的专业软件

可以将不同工厂、不同供应商、不同检测设备不同工艺的所有检测数据即时上传至中央服务器,实现质量数据的系统化管理,并进行SPC统计分析、实时数据监控、与3D交互分析等产品质量分析,从而助力企业数字化制造的升级

MMDS尺寸测量数据管理软件——供应商数据管理系列

上海信聚信息技术有限公司研发的MMDS(Measure&Manufacture Data System尺寸数据分析管理系统),集合 0EE(总体设备效率水平)OPE(总体厂效率水平)0LE (整体劳动力效能)TPM(全员生产维护)TOM(全面质量管理)、KPI等对工厂运营、生产线效率、工艺质量、能源(电力)消耗等进行监控,帮助提升对生产现场灵活调度、有效派工、均衡负荷的能力,能对任务执行状况进行实时浏览和跟踪,实现车间作业的透明化,更好地组织人员、设备机台、物料、工艺、生产环节等资源开展生产,达到人、机、料、法、环的协同生产,实时采集生产现场产量与品质数据,进行大数据分析,有效减少人工报表,做到无纸化生产。实现车间生产成本数据核算,为企业核算产品最终成本提供科学数据。停机时间成本的统计,帮助企业找到设备闲置的真正原因,有效防止设备突发故障给生产制造带来的停滞影响。

MMDS测量与生产数据管理系统

质量数据的类型多、检测手方法多,差异大,将质量大数据构建路径分解为三个阶段进行实施,以计量型数据、作业型数据、属性型数据三个步骤,达成全质量数据持续改进,形成可扩展高、可复制性高、可用性高的质量数据中心集成应用。

MMDS测量与生产大数据系统

MMDS(Measure&Manufacture Data System尺寸数据分析管理系统)系统是以数据为基础的制造质量控制体系,通过对制造数据建模、分析来识别车身制造尺寸偏差源, 保证车身制造工艺的稳定性,最终提高整车的配合精度。其核心是采用先进的车身测量技术,建立从 冲压、焊接、涂装、总装到装配过程协调、 一致、高效的测量系统,通过数据分析和积累,将人为的经验管理上升到科学管理水平。

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