各地密集上马的电力工程为上下游产业链发展带去了更多市场机遇，“三零”“三省”办电服务的推广让企业获得了看得见、摸得着的实惠，电力行业正在以自身高质量发展新成效助力经济稳增长，为扎实推进中国式现代化建设注入强劲动能。
数据仓库作为商业智能BI系统中的一部分，已经成长为了企业信息化建设中必不可少的重要支撑，在可见的未来，数据仓库还会随着信息化、数字化技术、理念、应用的落地，继续成长。
实体经济是一国经济的立身之本和命脉所在，数字经济是当今世界科技革命和产业变革的阵地前沿，推动数字经济和实体经济融合发展，已经成为新形势下主动把握新机遇、打造新引擎、实现经济高质量发展的必然选择。
当前，我国经济长期向好的基本面没有改变，但承受着“需求收缩、供给冲击、预期减弱”的三重压力，中小企业的数字化转型之路较之以往更加艰难、曲折。
自数据成为第五大生产要素后，其价值得到了越来越多企业的认可，也成为了各行各业企业的重要的资产。
目前来看，现今世界未来的发展方向基本已经确定，数字化的趋势已经化身为一股不可阻挡的浪潮，各国也都宣布了数字化、数据、数字经济、数字化转型等方面的相关发展政策法规，明确未来的战略方针。
BI 是一种数据类的技术解决方案，将许多来自不同企业业务系统的数据提取有分析价值的数据进行清洗、转换和加载，就是抽取Extraction、转换 Transformation、加载Loading 的ETL过程，最终合并到一个数据仓库中，按照一定的建模方式例如Inmon 的3NF 建模、Kimball 的维度建模或者两者都有的混合式架构模型，最终在这个基础上再利用合适的分析展现工具来形成各种可视化的分析报表为企业的管理决策层提供数据决策支撑。
有很多人将数据指标理解成标签，理解成传统意义上的统计指标，其实这是不对的。
要深入理解BI所代表的概念，就要有一些独特的看问题视角了。
影响全球钢铁市场的主要因素包括宏观经济环境、成本控制和钢铁下游需求。
电池大家都太熟悉了，每天都在用，既能存储能量也可以转化能量。
在近些年的时间里，相关的数字化技术、理念、应用扩散到各行各业，让整个社会开始进行深层次的改变，也让城市建设这种传统的基础建设开始融合数字化，并利用数据结合数据中心、城市大脑等构建新型基础建设模式。
财务分析是基础，经营分析是建立在财务分析基础之上的专项分析。
近三年我们被疫情包围了，医院和药品备受关注，在进行数据分析，不仅需要通用的统计分析技能，更需要对行业、对业务的高度理解。
我们需要了解一个大的行业背景，就是环保上市公司从2019年到2021年连续三年净利润总和是在逐年收窄的，2021年差不多有70来家。
目前，社会数字化程度还在不断加深，数据量也伴随着一同高速增长，许多人预测未来将是数据处理时代，而作为数据类解决方案的BI也会持续扩张市场，朝着不同行业BI的方向发展。
大数据、数据中台都是商业智能BI发展到一定阶段的产物，核心都是围绕数据，数据采集、数据处理能力、算力的提升催生了大数据，数据资产和数据服务催生了数据中台，核心的数仓建模自商业智能BI一脉相承未曾改变，最终出口还是商业智能BI可视化。
随着人工智能、云计算、互联网、物联网等新一代的技术出现，重新引发了人们对现代通信技术、对信息化的思考，也让众多处于时代变革之际的企业选择了通过信息化技术实现转型升级的道路，推动了商业世界的进一步发展。
不同的企业对数据有不同的需求。