淘SAAS

商业智能BI是一种通用的数据类技术解决方案，不会因为行业BI没有进行针对性开发而出现不适配、无法使用的情况。

数据可视化报表是在商业环境、市场环境已经改变之后，发展出来为当前企业提供替代解决办法的重要方案。

我们的生活中已经充满了数据，各种岗位例如运营、市场、营销上也都喜欢在职位要求加上一条利用数据、亦或是懂得数据分析。

01 如何理解 BI 首先，我们得把对于商业智能 BI 的理解提升一个层次。

据中欧商业在线发布的《2022未来管理人才白皮书》显示，在参加调研的1000家企业中，有77%的企业已经在公司业务中运用了数字化技术；更有7%的企业表示将在更深层面推进数字化转型工作。

BI 作为信息化建设中的关键一环，在企业中通常起到承上启下的作用，下能连接打通企业业务系统数据库，将各部门数据分类分级统一储存到数据仓库，简化存储取数流程，减少人力、时间成本；上能提供数据可视化报表，通过数据可视化分析全面展现企业发展状况，追踪业务执行效果，促进业务健康发展，辅助进行管理决策等。

现在商业智能 BI 行业的从业人员越来越多，但很多人对于自己的职业规划可能并不是特别的清晰，不知道在这个细分领域到底有多大的成长空间，未来大概可以走到哪一个层次。

有人问，为什么网上、自媒体平台上数据分析很火热，但是学完数据分析发现并不是那么好找工作，或者找到的工作跟想象中的那种数据驱动业务价值、Data Driven、商业分析、运营分析那种感觉高大上的工作根本就不沾边。

无法量化的分析指标体系构建思路，个问题听上去可能感觉有些矛盾，既然无法量化，怎么又会又分析指标体系的出现呢？比如碰到的一个场景就是像一些煤矿、铁矿、黑色金属矿业现场生产安全的管控、风险等级的评估，分为高、中、低三个等级。

数据在当前时代已然成为了重要的战略资源，但数据资产却并不是每个企业都能利用。

职场中总有些不能说的秘密，比如月底和年底的时候，千万不要去惹财务！尤其是年底，财务部门需要统计分析一整年的费用支出和经营收入，各种结算分析，还有新一年的预算，数据量庞大、业务系统分散、报表样式又不统一，密密麻麻的报表数据，搁谁都是头疼的事情。

数字化给社会带来的巨大的科技革命和产业革命，让数字经济成为新的高速增长的国民经济支柱，让数据变为第五大生产要素，发挥巨大价值，成为企业重要资产。

根据IDC预测，2025年时中国产生的数据量预计将达48.6ZB，在全球中的比例为27.8%。

电商网购已经成为我们的日常生活，在如此高节奏的工作下，打开手机或者电脑从网上挑选自己需要的物品，方便快捷，伴随着移动互联网和月的高速发展，电子商务作为现今的产业在我国快速增长和兴起。

我们在跟企业的沟通过程中经常发现，很多企业还是分不清商业智能 BI 跟一般的业务信息化系统定位、用户、思维层面上的差异。

审计到底做哪些事情呢？如果之前大家没有接触的话，试着想一下，可能都会想到审计工作做的应该是跟监督有关的事情。

老板乱提需求，员工苦不堪言，职场中经常听到吐槽老板的言论，这个话题很有意思。