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制造数字化是什么 为什么要做制造数字化 制造数字化要怎么做。

导读 好的制造工厂现场管理大致可以分为三个“流派”，以美国为代表的“流程管理”，以日本为代表的“现场管理”和以德国为代表的“机械自动化”。

一个传统质量管理团队转型数字化管理的实践分享，从事质量管理数字化（QMS）近5个年头的经历让我们坚定： QMS必将给传统质量管理带来革命性变化， 做好质量3个重要的部分：质量文化、过程管理、质量工具，接下来我们就从这三个部分剖析，质量数字化如何帮到你。

从事数字化这么久，也面对过数字化工作者们普遍被问到的灵魂拷问：“上数字化系统对企业到底有多大经济贡献？” 前几天，在中国质量研究院组织的质量数字化研究小组的讨论中，和一群专家们讨论这个问题。

近日金牌质量（Magic QS）携手中国质量俱乐部（Quality Club）共同举办了一场“走向数字化质量质量管理之路”网络直播研讨会，在线有近千名质量人参与了研讨，金牌质量就目前质量数字管理关注的问题以及我们理解的“质量数字化、数字化如何提升质量管理、数字化理解的误区、怎么走向质量数字化管理之路”与广大质量人作了深入交流，各主要关切点我们陆续分享，欢迎各质量人关注交流，共同助力中国制造的”质量4.0”. 01 你的公司质量属于哪个阶段？ 当前金牌质量认为质量阶段以递增的方式区分为“质量检验、统计质量、全面质量”三个阶段，这三个阶段不是先后替代，如果是替代关系的话，当前我们的许多企业严格意义上讲多数企业还处于质量检验阶段，这几个阶段属于不断继承与发展关系，不管发展到什么阶段，不可能跳开质量检验，其实我们许多的企业已经迈入了全面质量阶段，当前我们又将面临质量数字化阶段，质量不是单纯自己发展起来的，引起质量阶段不停迭代的诱因正如我们前三个阶段的经历：“工业革命”； 第二次工业革命让我们的产品由手工生产迈向了大批量生产，同时也便随质量要求的提升，如检验成本、质量报废成本不断升高，从而让我们不得不选择更经济的方式来管理我们的现场质量，于是当时的企业就找到了贝尔实验室，由休哈特博士团队提出了质量统计和抽检分析这两大工具，SPC正式引入到现场，质量管理也从质量检验迭代到质量统计阶段 第三次工业革命促成了计算机的大量使用以及社会分工的细化，质量管理参与职能增加，社会分工的细化造就是质量管理也必须细分，所以质量开始迈入了全面质量管理，其中全面质量最为成熟的代表就是ISO，ISO明确了质量管理各个职能要求，让质量管理不是单纯的几个单位的事情，而是所有人员的事情； 当前工业4.0时代，便随着IOT技术以及人工智能算法的成熟，IOT技术的不断运用，计算机开始大量代替人的工作，工业质量管理肯定要迈入数字化管理时代，这也是一个必然趋势，国内很多头部企业同样认识这个趋势，早在3-5年前就开始布局尝试，金牌质量这个团队正是在这样一个背景下开始专注了这个领域 金牌质量认为数字化质量不是某几个程序员编出一个程序将旧有的东西重新包装，纯粹为了商业目的来推进的事情，它是顺应工业发展逐步演变发展起来，所以质量发展了这几个阶段不是单纯的替代关系，质量检验、统计质量、全面质量、数字质量这几个阶段属于继承关系，质量数字化技术不断发展值得我们所有的质量人不断去努力奋斗。

金牌质量和大家一起讨论数字化质量系统对企业质量运营的作用，当前社会和市场形势给企业带来严重挑战，很多企业面临生存难的问题，想要活下去就必须做到节源开流。

近日金牌质量（Magic QS）携手中国质量俱乐部（Quality Club）共同举办了一场“走向数字化质量质量管理之路”网络直播研讨会，在线有近千名质量人参与了研讨，金牌质量就目前质量数字管理关注的问题以及我们理解的“质量数字化、数字化如何提升质量管理、数字化理解的误区、怎么走向质量数字化管理之路”与广大质量人作了深入交流，各主要关切点我们陆续分享，欢迎各质量人关注交流，共同助力中国制造的”质量4.0”. 继第一期质量及数量化质量理解分享，我们继续讨论数字化质量管理之路 02 怎么理解数字化以及质量数字化 数字化主要技术包括IOT+信息化+数据分析+数据可视化 IOT（Internet of Things）物联网技术，如工业企业的运用的三次元、卡尺等各类量具将数据通过数据自动采集技术传递到数据终端，物联网技术让我们的数据与现场打通， 信息化技术更倾向于管理我们的流程，流程中我们就会有很多的数据，如良率、设备稼动率、SPC、MSA、数据建模、方差分析等等， 数据分析：基于流程中数据进行高效后台的数据分析，不需要再去用各类的分析工具再去分析 数据可视化：基于数据分析结果，构建企业所需要的可视化图表，呈现给不同需求的人员 以上就是我们的数字化路径：通过IOT技术将现场物与我们信息库打通、通过信息化将流程管理住、通过数据化技术将流程数据作分析、再通过可视化，将数据分析内容回归现场 我们再交流一下“系统”的概念 不管我们日常工作使用的MES、SAP、ERP还是我们的ISO9001包括我们金牌质量的数子化QMS系统，都是不同领域，不同方法的系统集成，抱着对系统的敬畏之心，今天我们讨论一下“系统” 系统的第一层“动物精神”：一种应急状况下应急响应，如遇我们的手碰到了火，我们立即将手缩回，遇到了危险，马上就会跑，这些就是动物精神是我们的基因赋予我们的 系统的第二层“相关意识”：在“动物精神”上我们发展了我们的意识，人与动物的更大区别是“人学会了利用工具”，在使用工具的过程人类知道了“相关”关系，参考乌鸦喝水故事，乌鸦知道了放进石头可以喝到了水，这就是浅层的相关关系 系统的第三层“系统意识”：具有智慧的人，可以撑握系统的关系，提纲携领，抓住衣领可以将整件衣服都拎起，当人类知道系统存在的时候会有两种反应，当不知道系统的时候就出现了“迷信”行为，认为冥冥之中必有“神灵”注定，当我们认知到系统的时候，我们就用撑握到关系去提前预判，去做我们想要做的事情 再看看我们质量人所遵循的ISO9000给系统的定义： 系统：一组相互作用、相互关联的过程组合； 过程：包含了输入-加工-输出的一组活动 元素：输入、输出、动作 任何系统必须包括输入、输出以及加工过程，系统另外三个重要属性：反馈回路、调节回路、增强回路 我们的数字化质量系统正是基于系统的概念，用程序代码将我们质量管理各模块用系统思维构建起来，下面我们再看看我们金牌质量MQS架构 第一层：操作层的QC/QA/QE/QS/ORT,操作层产生了数据 第二层：应用层基于QFD质量功能，区分了不同的质量管理职能，设计质量、材料质量、制程质量、客户质量等 第三层：分析层，通过数字化技术让应用层信息化数据产生价值，如绩效分析、过程分析、变异分析、统计回归、大数据学习等等，用数据分析解决了管理问题 第四层：呈现层，数据可视化平台，通过看板、任务追踪，打通了现场的端到端流程 不同系统不可以孤立存在，就需要数据化系统交互打通，如PLM、MES、WMS、S/W各类系统 03 数字化怎么帮到你 我们的数字化QMS目前能有效协助解决你的如下职能：内部协同问题、管理问题、管理工具方法，对应这三个职能我们归类为三字职能–“通、管、算” 参考以下事例对这三字职能的说明 “通”：如IPQC 工作，未导入数字化QMS前，上线前需要准备一堆稽核前准备文件，导入系统后通过手机自动触发给相应的IPQC人员具体工作，具体要求，减少非必要工作，打通了管理与现场，实现纵向打通岗位职能，横向打通协同职能 “管”：传统的管理工作通常是需要很多人去参与执行，数字化管理就不需要这么多人了，对流程数据作实时分析，让数字发生价值，实现管理层流程透明可传递、执行层操作防差错 “算”：传统上工艺参考以下图片，“工匠”依靠自身经验、猜测做工艺品，本身更大的问题就是本身的不可复制性，工业时代对于工程师来说要的是预测、回归、拟合、方差分析，数字化时代通过数字化技术让工具变得简单，实现了工具的可复制性，从而让工程师不断复制得以实现 04 数字化理解上的误区 根据我们客户交流的状况，对数字化的理解分类为三个派系 绝缘派：与世隔绝了，对数字化完全不想去了解与偿试，你永远无法去叫醒一个装睡的人，此类人这块目前只能活在自己的世界里了 保守派：做事情求稳为主，对数字化采取的是观望策略，对于此类人观念，我们的观点是所有新的东西都需要相应的过程，不是要等到万事具备了才去行动，很多东西环境及趋势不等你了 激进派：与保守派更大的区别就是立即采用数字化技术，什么机器学习，人工智能全部用上去，这点上要说明并不是数字化可以解决一切，企业需要相应的协同，企业的降本增效可持续是数字化实施前提 05 走向数字化质量管理之路 数字化–氛围：引用曾国藩家训，做任何事情必基于利、基于贪、基于激、基于逼，数字化之路先营造相应的氛围，讲清利好、制定激励、明确目标、评价对标 数字化–规划：如何做好规划？首先定人（谁来做）、定事(具体哪部分的数字化要定义清楚)、定规矩（如何做数字化） 数字化–过程：数字化过程需要撑控好，参考金牌质量的数字化质量管理的过程：需求、调研、方案、开发、部署，目前数字化已经逐步形成了相应的生态，建议参考企业去了深入了解参考 数字化–价值：度量数字化系统的价值，数字化系统引入后是否给我们带来实际的价值， 经济价值：是否给我们带来质量管理成本的降低，良率提升 文化价值：企业质量文化的改变，一切讲数字讲逻辑 客户价值：客户的认可 06 数字化质量管理的几点建议 找懂质量管理业务（专业）的人给你规划交流 一口吃不成胖子：先整体，再具体的计划，先部分再全部的执行 先定人再定事：定好相应专业的人，再去定立事情 以上欢迎关注金牌质量，交流数字化质量管理之路。