很多人一想到要给高层领导做BI项目汇报就会很紧张，不知道怎么样去规划。
之前跟大家分享到了如果有A、B、C、D四条业务线，比如都是负责销售的，A的业务占比在集团内部是更大的，B次之，之后是C跟D，那么在访谈顺序安排上先跟谁沟通呢？大多数情况下我们会先跟C和D沟通，如果不理解为什么的话，可以回顾一下之前文章的分享。
一般遇到大一些的集团型的数据类建设项目，像数据中台、商业智能BI项目，在项目正式启动以后通常需要跟各个业务部门、部门管理层、业务线管理层、高层领导进行面对面的访谈。
大家在日常中有没有遇到这种情况，感觉所有的事情都准备的很充分了，反复的演练，结果一上去就发现事情完全没有按照自己预想的来。
因为做商业智能BI会接触到很多行业的不同企业，所以在跟一些生产制造行业企业的财务部门、战略管理或经营管理部沟通的时候大家会聊到一个话题，说你们做过那么多的商业智能BI项目、数据类的项目，接触过那么多的企业，能不能从你们的角度来讲下对于生产制造行业的资金管理是如何理解的，别人是怎么做的，有没有什么可供参考和借鉴的思路。
这是数据中台、BI业务访谈系列的第二篇文章，在上一篇文章中，我重点介绍了在给企业的业务部门、高层管理做业务访谈之前我们要做好行业、业务知识的功课。
做BI财务分析的时候，我们有些时候会发现，明明公司这季度销售增长率得到了大幅的提升，利润增长率却没有跟上这种增速，用通俗的话说就是卖的商品越来越多，钱挣的跟原来比却没增加多少。
各地密集上马的电力工程为上下游产业链发展带去了更多市场机遇，“三零”“三省”办电服务的推广让企业获得了看得见、摸得着的实惠，电力行业正在以自身高质量发展新成效助力经济稳增长，为扎实推进中国式现代化建设注入强劲动能。
目前来看，现今世界未来的发展方向基本已经确定，数字化的趋势已经化身为一股不可阻挡的浪潮，各国也都宣布了数字化、数据、数字经济、数字化转型等方面的相关发展政策法规，明确未来的战略方针。
BI 是一种数据类的技术解决方案，将许多来自不同企业业务系统的数据提取有分析价值的数据进行清洗、转换和加载，就是抽取Extraction、转换 Transformation、加载Loading 的ETL过程，最终合并到一个数据仓库中，按照一定的建模方式例如Inmon 的3NF 建模、Kimball 的维度建模或者两者都有的混合式架构模型，最终在这个基础上再利用合适的分析展现工具来形成各种可视化的分析报表为企业的管理决策层提供数据决策支撑。
要深入理解BI所代表的概念，就要有一些独特的看问题视角了。
影响全球钢铁市场的主要因素包括宏观经济环境、成本控制和钢铁下游需求。
企业部署商业智能BI前，需要进行详细的分析，了解BI能为企业带来多少价值？如何提高工作效率的等等，今天我们就来聊一聊 BI 的工作原理。
2021年度，中国商业软件市场的增长趋势是快速增长的，达到7.8亿美元，同比增长34.9%。
数据虽然已经成为了各行各业对未来的共识，也切实成为了各领域企业的重要资产。
在这篇文章中您将看到以下内容： 商业智能 BI 的基本定义 三分产品，七分实施 商业智能 BI 中的二八定律 “敏捷 BI”与“传统 BI” 之争 包治百病、药到病除的“商业智能 BI” 我们经常会碰到有伙伴、企业客户向我们提出这样的问题： “某某厂商说他们的 BI 工具交项目交付很快，基本上用他们的产品几天或者一周就可以把项目做完，敏捷开发，零风险，你们能不能？” “他们直接连业务数据库，不懂 IT 技术也没有关系，业务人员自己就可以做分析报表，你们能不能？” “他们的自主分析很强大，什么业务问题只要拖拉拽就可以做分析，能一眼看出企业存在的经营管理问题，什么业务数据实时预警决策都不在话下，你们能不能？” ….. 类似于这样的问题很多，总体感觉就是只要你买了我们的药，不用望闻问切，就可药到病除，包治百病。
01 CRO、CMO、CSO 首先医药行业的产业链是非常宽泛的，像医疗服务、医药商业流通、医疗器械、药物研发、化学制药、中药、生物药等等。
了解“动销”之前，首先得了解一下白酒行业的销售体系，业务大概是怎么流转的。
炒股的朋友会特别关注这个财务指标 —— ROE净资产收益率，在BI项目中的财务分析，这个指标也是非常的常见，但很多人在BI项目上把这个财务指标给展现出来就结束了，并没有深入的去研究。
很多人都听说过BI，但是并不清楚BI在IT信息化中到底处于一个什么样的位置，有很多的疑惑。