决定生命科学3D医疗建模发展是什么?液冷散热?小分子研究?知识图谱?虚拟仿真?

生命科学 | 数字医学 | 液冷服务器 模拟仿真 | 知识图谱 | 3D医疗建模 随着生命科学、医药研发、小分子研究、虚拟仿真等领域的快速发展,数字医学也已悄无声息地渐行渐近。

如何在SAM时代下打造高效的高性能计算大模型训练平台

关键词:SAM;PCB;SA-1B;Prompt;CV;NLP;PLM;BERT;ZSL;task;zero-shot;data;H100、H800、A100、A800、LLaMA、Transformer、OpenAI、GQA、RMSNorm、SFT、RTX 4090、A6000、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLMs、GLM、NLP、AGI、HPC、GPU、CPU、CPU+GPU、英伟达、Nvidia、英特尔、AMD、高性能计算、高性能服务器、蓝海大脑、多元异构算力、高性能计算、大模型训练、通用人工智能、GPU服务器、GPU集群、大模型训练GPU集群、大语言模型、深度学习、机器学习、计算机视觉、生成式AI、ML、DLC、ChatGPT、图像分割、预训练语言模型、PLM、机器视觉、AI服务器 摘要:Segment Anything Model (SAM)是Meta 公司最近推出的一个创新AI 模型,专门用于计算机视觉领域图像分割任务。

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