MES系统的技术框架主要有四个层次：系统支撑层、数据与系统支持层、业务逻辑层和用户界面层。
工业大数据不只是价值大，而且在制造企业中蕴藏量也是巨大的。
在汽车生产的总装车间中，零部件类别众多，因此各项数据的精确采集也是必不可少的。
随着工业4.0、工业互联网的步伐加快，越来越多的制造企业逐渐意识到信息化的重要性，陆续为企业部署数字化管理软件。
在智能制造的背景下，工业系统向更为复杂化、智能化方向发展。
MES质量管理聚焦于车间制造过程的质量管理，是对车间生产节点进行质量管控，目标是建立一个控制状态下的生产系统，力求吧车间的制造水平持续保持在更佳状态，确保车间能稳定、持续地生产出符合质量要求的产品，减少产品的“质量变异”。
MES（制造执行管理系统）面向车间现场生产制造过程的数字化管理，提供从接受生产计划到制成最终产品全过程的生产活动实现优化的信息。它实时采集生产现场的设备、人员、物料信息，对随时可能发生变化的生产状态和条件做出快速反应，重点削减不会产生附加值的活动，从而推动有效的工厂运行和过程，帮助管理者进行实时决策，有效提升现场效率。