学会一般数据分析，你和其他人一样每天被大量数据折腾着，无尽头的加班做表，做完却什么对工作有用的信息都没看出来。
在过去的一个周末中，北京新发地爆发疫情。
用BI数据可视化工具制作分析报表有个典型特点，每个月只需一键替换数据源就能轻松获得一份完整的数据分析报表。
大量来自零售企业的BI数据可视化分析咨询就已足够说明：在大数据飙升、市场竞争越来越讲究效率的当下，系统自带的报表功能早已满足不了零售数据分析高效、深入、直观易懂的分析需求。
数据匹配调用也好，运算分析也好，都由BI系统自动完成，你只需拖拉拽+点击就能轻松完成分析与报表制作。
不知从什么时候起，那些名不经传，甚至连个正经作品也没有的流量占据大量资源，而背后推动他们走到台前的正是那群年轻的后浪。
将数据可视化后，即使是复杂难懂的数据也会瞬间变得简单易懂，难就难在怎么快速将海量数据中的复杂数据信息提取，不同场景下该用那种方式展示数据更直观易懂。
地摊经济火了，全网上下都想着到街上摆个小摊，但可别得意忘形了，摆地摊不仅要懂推销话术，更需要零售数据分析意识（没零售数据分析意识，有电商数据分析意识也行）。
兵家有云：兵马未动粮草先行。
如果加班加点做的报表总是不能满足老板的分析需求，那就做一份可以让老板随时随地按需自助式分析的可视化报表。
数据分析口径不一样，没办法立即导入分析软件展开深度分析？总是没办法快速、直观地分析真正想看的内容？想更灵活地根据每个人的关注点去深度分析，让数据指导业务？你的这些问题，用个有数据中台的数据可视化工具就能解决。
搭个数据中台更有利于智能数据分析，那么具体来说数据中台到底能帮到智能数据分析什么？如果非要简单来说，数据中台能够让数据更快、更容易被运用于智能分析中。
996累死累活？加班挤占私人时间？想从这种工作模式逃离，首先得先从智能数据分析开始。
近几年来为加快智能数据分析工具的普及，越来越多的BI厂商推出免费在线使用的智能数据分析工具，指哪打哪，用的依旧是用户自己的分析思维，执行的却是智能数据可视化工具，大大提升数据分析效率、实用度。
时间就那么点，分析功能也就那些，做一般的数据分析没问题，但如果要做数据深度分析可就没那么简单了。
今年什么情况大家也都明白，不少行业个人受到影响，消费更加理性谨慎。
商品点击率、网页留存率、咨询率、购买率、回购率，电商关注的这些数据就像金字塔，层层递减。
将复杂数据用图形进行展示？这种用智能数据可视化分析软件制作的数据分析报表直观易懂，就算是小学生也能一眼看懂。
疫情当前，预算没了，分析却还是要做的，有没有哪款数据分析工具好用又免费？是真的免费，不是用到一半又收费那种。
做智能财务分析，不仅要能快速对接数据，同时还需要极强的运算分析能力。