数据中台很牛，过去这段时间内包括阿里在内的巨头企业都在谈论数据中台，与此同时数据可视化工具也都说自家已经将数据中台运用到数据可视化分析上了。那，在什么情况下，企业做数据分析要用到数据中台呢？

数据分布在不同系统，而你的分析需求恰恰需要联合这些系统数据才能实现

举个例子你在企业利润分析中发现该季度纯利润下降，需要快速找到导致纯利润下降的因素解决问题。这个时候涉及的部分就多了，如销售、生产、仓储等。假如通过分析后发现是这个季度的销售额下滑，导致纯利润减少，那么我们还需要知道销售额为什么会下滑，这就要进行销售分析。在这个分析过程中，企业需要同时整合多个部门系统的数据进行综合分析，并且要求能够及时快速地跳转到具体的部门数据分析中，如从纯利润分析跳转到盈利分析、成本分析、固定资产分析等，又或者是直接跳转到销售分析。

OurwayBI_数据可视化报表

有些人刚开始的时候可能会问：为什么不能直接对接系统，从系统中取数分析？

如果是单个系统自然可以，因为同一个系统内的数据分析口径一致。但如果是多系统呢，各个系统数据的分析口径不一致，如A数据缺少了某段，B数据和A数据某段的字符名称不一致等，系统无法从这种混乱数据中快速、精准抽取目标数据进行分析。数据中台正是为解决数据分析口径不一致的混乱情况而生，通过打通多系统主数据与交易数据，统一数据分析口径的方式，让数据可视化分析系统能够快速识别抽取目标数据进行分析。考虑到企业数据流量大的因素，数据中台还具备极强的数据量承载能力。即使是面对海量数据也能出色完成任务，为后续智能可视化分析提供便利。

在OurwayBI数据可视化工具上，我们可以看到很多的智能分析操作都离不开数据中台的协助，如常见的数据运算分析，当用户在前端选中运算模型（如同比、排序等）时，系统即刻通过数据中台获取集结数据进行运算，并实时呈现在屏幕上。整个过程或许只需一秒，但背后却是在数据中台的协助下从海量数据精准抽取那么一组数据进行操作，说是大海捞针也不为过。

以OurwayBI数据可视化工具为例，我们随手的一个操作都离不开数据中台的协助，如点击确定汇总、行维度后，立刻图形化呈现的数据情况；如行计算自定义操作完后，系统立即完成的复杂却直观易懂的智能财务分析等。数据中台与数据智能可视化功能的强强联合，不仅提升术可视化工具数据精准匹配能力，更实现多系统数据联合分析，成功以数据关联为纽带，顺藤摸瓜地将与之相关的数据直观展现出来，便于企业快速发现问题，并顺利找到问题起因，帮助企业到干净利落地解决问题。

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