想系统地做BI智能可视化分析，BI顾问却建议先做数据治理？很多企业用户在咨询BI智能可视化分析时经常会遇到这种情况，那么，数据治理是否必要，是不是所有的数据可视化工具都能做数据治理？别的不清楚，但至少奥威BI系列的数据可视化工具都具备数据治理的能力。

数据治理，是必须的吗？

首先我们要清楚BI数据可视化工具在进行系统化的BI智能可视化分析时，往往需要从不同部门的数据中智能匹配，只有数据匹配到位才能进行下一步的智能分析、可视化展现。但由于历史原因，个部门不是自主研发就是向外购买适合自身的数据系统，这就导致同样的数据再不同的部门系统上的分析口径不一，BI数据可视化工具无法快速精准匹配数据，智能分析也就无从谈起。

对这样的企业用户而言，数据治理是迈向BI数据智能可视化分析的首要关卡，必须先做数据治理，统一数据分析口径，厘清数据关联后，数据可视化工具才能快速对海量数据做智能可视化分析。

数据可视化工具怎么治理数据？

奥威BI系列的数据可视化工具从主数据、元数据和数据仓库（又称数据中心、数据中台）三个重点入手，以简单低成本的方式快速落地企业数据治理方案，打通多个业务系统的主数据与交易数据，消除信息孤岛，统一数据分析口径。当数据可视化工具前端发来数据智能分析指令时，即使是海量数据也能迅速匹配、分析挖掘，既确保智能数据分析的顺畅，又极大地提升BI智能可视化分析的精准与灵活度。

对奥威BI系列的数据可视化工具来说，即使是在不同终端（手机、电脑、平板、大屏）上，用户都能秒开报表，甚至根据自己的思维走向灵活决定报表分析内容、角度等，不管何时、不管多少用户同时在线，奥威BI系列数据可视化工具都能秒响应，在后台自动完成数据匹配、分析，并将分析结果秒展现在屏幕上。而这都得益于数据可视化工具强大的数据治理能力，以及智能分析功能的相互配合。

如果您想进一步了解数据治理或数据可视化工具，可通过奥威BI相关页面进一步了解。如果想体验数据可视化分析效果，则可通过首页的demo平台亲自体验一番。