像星巴克、吉野家这样因为业绩低迷不得不大规模关闭门店的企业不在少数，还有很大一部分企业正不断尝试新的解决方法来提升业绩：加大广告投放力度、加大促销力度……与其说是尝试新的解决方法，倒不如说是病急乱投医，按照经验先把以前用过的办法都拿出来试一遍，看看哪个方法能凑效。用这种方法去解决问题，越忙业绩越差。不是不努力，而是没做数据可视化分析，没对症下药解决问题。

多数据综合分析，直达问题原因

某门店的销售利润一直不高，尝试了包括加大促销力度等方法在内的多种方法，却只在活动期间能略微提高一些销售利润。后来通过数据可视化分析系统将往年各系统数据集中起来综合分析后才发现，该门店存在商品价格高于周边消费人群的消费价格区间、库存积压导致大量商品贬值的问题。通过进一步的销售数据可视化分析后，门店调整商品采购清单，增加符合周边消费人群消费价格区间的商品，并通过预警功能提醒管理层及时调整促销方案减少库存压力，避免商品积压导致的贬值损失。（点这，了解零售数据分析方案）

OurwayBI数据可视化分析效果图

像该门店这样的情况并不少见，出于专项数据专项系统存储管理的考虑，各个部门各有各的系统，这就导致企业无法快速将所有数据集中起来做综合性分析。当出现门店销售利润低迷的情况时，只有销售部门在做数据分析，其数据分析也仅仅局限于销售环节，对其他环节如库存积压导致的商品贬值等问题就无法及时发现并解决。

数据可视化分析系统的一大优势，就是能打通各部门数据，统一分析口径，真正将不同系统的数据集中起来做综合性数据可视化分析。

智能可视化分析，读懂数据更快更简单

将各系统数据集中起来后，数据量、数据分析指标的复杂度都将直线上升，因此数据分析的效率好直观度就成了十分棘手的问题。但专业的数据可视化分析系统，如OurwayBI，就能实现亿级数据秒分析、复杂数据可视化的效果。（点这，了解OurwayBI数据可视化分析软件）

OurwayBI数据可视化分析效果图

在数据可视化分析软件上做数据分析，系统智能匹配数据、智能运算分析、可视化呈现数据，分析、报表制作步骤减少，分析效率、数据传递效率大大提升，同时可视化的数据分析报表让每个浏览者都能一眼读懂数据，掌握数据发展趋势，各级管理层都能更直观清晰地发现问题以及原因，及时采取对症下药的方法来解决问题，从而提高整个企业的管理盈利能力。

不管是从数据分析效率，还是企业管理经营、提高业绩的角度看，数据可视化分析软件的表现都可圈可点，甚至可以说十分适合数字经济背景下的高效办公、精准营销需求。