有些数据存在系统（不同的数据存放在不同系统），有些数据则是手工记录，这种情况下，怎么做零售数据分析更高效？毫无疑问，得先整合数据、统一数据分析口径，然后才能进行下一步的智能数据可视化分析操作。

多数据源的前提下，这样做零售数据可视化分析：

1、填报、爬虫、ETL解决数据采集问题

线下数据，可以采用填报的方式将数据录入。

第三方平台的数据，可以用爬虫进行抓取。奥威BI软件的爬虫可抓取指定第三方平台上的制定数据，比如大宗商品交易数据、竞品数据等。

存放在不同系统中的数据，还有ETL工具可解决数据采集问题。

通过以上三种方式的综合运用，奥威BI工具就能解决多个数据源的数据采集问题。并且能通过数据中心，统一数据分析口径，为后续的智能匹配数据、运算分析等打下基础。

2、综合运用智能分析功能、可视化图表，制作零售数据可视化报表

智能分析功能部分，奥威BI工具开发多种操作步骤简单、分析快的智能分析功能，比如一个单击就能联动多张图表分析特定数据的联动功能；比如查看门店销售报表时，可通过钻取快速钻取销售额高的门店，分析哪些商品的销售额高的钻取功能等。

可视化图表部分，想分析客户对商品、服务的评分，可以用评分图；想分析销售份额构成，可以用百分比条形图来快速对比各个商品的份额构成。奥威BI工具准备了数十种数据可视化图表，可满足数十种不同分析场景需求。

想做企业级、系统化的，就用零售行业解决方案

如果你要做企业级的、系统化的零售数据可视化分析，那么你还可以使用奥威BI零售行业解决方案。该解决方案根据零售行业数据分析共性预设了多个板块的数据分析模型，用户只需做必要个性化设计以及根据来源业务系统修改部分ETL脚本即可搭建起企业自用的零售数据可视化分析平台。