使用智能零售数据分析后，管理层得以快速掌握整个门店的销售运营情况，能在尽可能短的时间内发现问题、锁定问题原因、解决问题。比如说通过品类数据分析，掌握不同品类商品的受欢迎程度，从而调整这些商品的采购和上架结构，降低库存压力的同时更有利于提升销售额和销售利润。

智能零售数据分析快、分析维度多、按需分析，更适合市场变化快的零售市场。

智能零售数据分析有多快、分析维度有多少？

像服装零售这类的市场变化就十分快，对零售数据分析的效率要求也十分高，甚至会要求当天的数据当天出分析结果。这种情况下，如果数据分析需求变化不大，仅数据源变了，那么就仅需在原报表上一键替换数据源即可生成新报表，整个过程仅需数秒。

另外，在浏览报表时，浏览者能随时根据当下的需求去自由调整报表分析维度，至于分析维度有多少，那就取决于用户的字段与维度组合了。

浏览报表时，任意的浏览者都能去修改字段与维度组合，从而切换到不同的分析维度去，获得和自身工作内容相关的零售数据分析信息。从用户修改字段与维度组合，到奥威BI工具重新匹配数据、运算分析数据，仅花费数秒时间，分析效率高、分析维度多且能按需分析，更有利于零售企业及时掌握市场风向，及时调整采购销售计划，避免过度采购商品结构不合理导致热卖商品不足、非热卖商品过度积压的尴尬情况。

此外，智能零售数据分析还有助于提升零售运营能力，比如通过分析不同平台上的广告投放与效益，合理安排广告投放等。高效智能、按需分析的智能零售数据分析有助于零售企业合理安排资源投放，提升运营管理能力，以最小投入获得更大利润。

为加快智能零售数据分析，奥威软件在大力开发BI工具智能分析功能外，还基于大量BI项目经验，打造了系统化的智能零售数据分析解决方案，预设零售企业所需的数据分析模板，支持用户做必要个性化设计，仅需针对业务来源系统修改部分ETL脚本即可搭建起适合零售企业使用的智能零售数据分析平台，加速企业智能零售数据可视化分析落地，更快更稳定。