业务系统多，数据来源不统一也不用担心影响到企业级的大数据可视化分析。用ETL工具搭建数据仓库，定时清洗整理、统一数据分析口径后即可投入高效智能的数据可视化分析中去，迅速完成企业级精细化数据分析。但如果要用到ETL搭建数据仓，会不会很复杂，很难执行？

如果你采用的奥威BI软件，那么就可以把心放回去。对奥威BI软件来说，要用ETL搭建数据仓库，有基础的SQL能力就够用了。这是因为奥威BI软件采用的是自研的全面可视化的ETL工具，操作精简了不少不说，更是全面可视化的，可将每一个节点的任务定义、来源表与目的表的匹配、任务的流程定义、运维的日志等可视化，极大的方便了开发人员，从而提高开发与运维效率。

奥威BI软件的可视化分析报表截图

奥威BI软件自研ETL工具，全面可视化，低成本更高效

如果采用开源ETL工具，从表面上看是省了货币成本，但实际上却增加了巨大的维护成本和风险。因为开源ETL和BI是两套不同的系统，没BUG时自然没什么问题，但一旦数据不准，出现BUG了，问题就大了。数据不准，就要反复在两套系统中校验核对；出现BUG，要反馈到开源社区，无人负责。这其中巨大的维护成本和风险该谁来负责？

也正是因为考虑到这种情况，奥威BI软件从很早的时候就开始了自研ETL工具，为了进一步地配合BI系统，完善数据治理、智能可视化分析，将自研的ETL工具升级为全面可视化ETL工具，进一步降低用户上手难度，提高开发与运维效率。

时至今日，用户只需具备基础的SQL能力，即可使用奥威软件自研的全面可视化ETL工具，迅速搭建数据仓库，对数据进行高效的清洗整理，统一数据分析口径，打破数据孤岛，为后续的智能可视化分析打下基础。