在数字化和智能化的浪潮下，制造业正迈向转型升级的新阶段——数据驱动阶段。
在数字化和智能化的浪潮下，制造业正迈向转型升级的新阶段——数据驱动阶段。在新的技术条件下，工业大数据作为企业新的资产、资源和生产要素，其作用是减少决策过程的不确定性，更是工业APP持续演进的驱动力。
与传统工业软件的本地化部署、操作复杂不同，工业APP基于工业互联网平台开发部署，将实践中已被证明可行的工业技术知识封装，固化形成面向特定场景需求的工业应用程序。因其部署灵活、小巧易操作，已经成为制造企业优化流程、提升效率的重要工具。
随着工业互联网平台应用的深化，面向各类场景的工业APP日趋繁多，涵盖工业产品全生命周期的全部业务流程，包括研发、设计、生产、质检、营销、服务等各类场景。工业APP的出现为制造企业深入探索工业智能应用场景，解决工业企业数字化转型过程中的特定问题提供了可行的途径。但要想开发一款适合企业需求的工业APP，其实并不简单。除了要对行业工艺流程和生产制造特点有深入的理解之外，还要能利用技术实现经验、知识和最佳实践的模型化、软件化。
近年来，工业APP生态呈现出逐渐成熟的新趋势，将极大地推动工业知识的显性化，并降低中小企业推进数字化转型和智能化升级的门槛和成本。
第一个新趋势便是“更下沉”。下沉意思是更多地贴近场景，从场景里面去释放整个业务的价值。过去大家都在谈怎么做平台化、标准化，精力都放在那些地方，但是近来逐渐地意识到必须要再进一步下沉，在场景中用工业APP去实现平台的价值，这样才能真正释放整个制造业的潜力。
跟“下沉”相关联，行业的另外一个趋势是“更垂直”。过去几年国家大力推动数字化平台，现在则开始推动垂直行业平台，这也是因为各行各业差异太大，子行业和子行业之间标准体系的统一非常难，所以要在重点子行业里把平台和工业APP做得更深。
第三个趋势是“本地化创新”。在重视产业链安全的背景下，工业APP迎来发展机遇。产业链安全的命题不是为了国产化而国产化，而是去释放制造业本身的潜能。对于企业而言，最直接的动力是敏捷创新带来经营的降本增效，例如当企业想做更多分析，或者工厂有小需求并希望得到快速响应时，企业或工厂对本地化软件支持的需求便十分强烈。从实际效果来看，本地化创新一方面培养了人才，另一方面使系统更加开放，在面对二次开发、新业务等需求时，各类自主创新的工业互联网平台企业响应会非常迅速。
工业APP是基于工业互联网平台开发的工业应用软件，如果要开发一款工业APP，工业互联网平台需提供支撑工业APP开发的环境和工具，以帮助使用者快速开发部署各类定制化的工业APP。可以说，工业互联网平台是工业APP的重要载体，工业APP则支撑工业互联网平台实现各类智能化应用。
为了实现工业APP开发部署和运行优化，主流的工业互联网平台都会不断地完善工业PaaS层功能，借助微服务框架及工具，以搭积木的方式提供应用开发、创建、部署的基础环境。但由于各平台厂商的技术基础和行业背景各不相同，其对工业APP的开发支撑能力也会不同。
比如阿里云、百度云等IT背景的平台侧重于提供通用标准化IT和开发能力；PTC、和利时、石化盈科等工控背景的工业软件企业侧重于提供特定技术领域的解决方案；而脱胎于制造业的工业互联网平台由于对制程技术深刻理解和工业知识沉淀，正逐渐成为支撑工业APP开发、部署的主流平台。
例如格创东智工业应用智能平台，面向工业APP开发部署的需求，提供了工业极客式的应用开发平台及丰富的工业模型、算法、微服务组件。用户在创建应用时，用拖拽的方式直接将平台提供的技术组件、工业模型、服务库引入到应用开发平台，通过可视化界面调整规则、权限、数据关联、参数信息等，实现低成本低门槛快速构建工业应用。目前东智工业应用智能平台已沉淀工业机理模型超过20000个，并通过将机理封装为开发组件，更加方便第三方开发者调用复用，累计开发部署的工业APP超过3500个, 初步实现了工业知识的沉淀、复用、推广。这些工业APP已成功应用于泛半导体、3C电子、新能源、石化、钢铁、医药等30多个行业。
截止2021年底，格创东智已与多家生态企业协同为TCL和产业链上下游企业建设了完善的数字化能力平台，分别提供面向研发、制造、供应链、营销等不同场景的工业应用产品，带动了以TCL为链主企业的电子信息产业集群的协同发展，实现了产业链上下游优质资源的高效配置。
智能制造时代，工业互联网已经成为制造企业推进数字化转型和智能化升级的核心支撑平台，是否具备成熟的工业APP开发部署和优化运营能力，是否拥有成熟丰富的工业APP生态，已成为衡量平台产业服务能力的关键。格创东智将不负创业之初心，愿与国内工业企业携手，以深厚的东方智慧为基础，通过创新引领，推动“中国制造”向“中国智造”转型升级。
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