2022年第2期应用案例赏析-02

用户：石化领域的全球领导者

作为石化产品、聚合物和络合金属催化剂的行业领先生产商，该团队的产品广泛应用于从燃料、食品包装到医疗设备等各个领域。如此广泛的终端产品集合需要同样广泛的业务集合:在世界各地拥有多个技术研发中心，以支持其分布全球的化学品研发和制造网络。因此，采用BIOVIA  Pipeline Piolt软件是该团队高效地处理知识管理的关键因素。

挑战

BIOVIA Pipeline Pilot数字化连接复杂和高容量科学信息。

结果

在高风险的油气行业，公司面临着安全高效的项目执行的挑战。为了在这些市场开发产品，行业领导者已经开始使用新一代的方法，如大数据和预测分析。基于他们的研究工作产生了高速、大容量和广泛的数据，采用工具来支持这些举措成为该公司保持其创新行业领导者地位的关键战略计划。此外，为了从这些数据中获得可操作的价值，团队需要始终如一地确保顶级数据验证。问题的根源在于他们遗留的IT基础设施:虽然它成功地捕获了他们的数据，但是在团队之间和站点之间聚合和共享这些数据是非常困难的。因此，该公司的研发领导层积极地开始寻找一种信息解决方案，以确保科学家能够快速、轻松地以正确的格式访问正确的数据。为了在企业规模上实现这一目标，IT基础设施需要从来自各种来源和地点的R& D过程中捕获、存储、集成和管理科学数据，以便科学家能够轻松地搜索和利用信息。石油化工公司工程师需要具备探索可视化信息、自动生成复杂实时报告和运行大量混合数据预测分析的能力。

为了将无数不相连的系统连接在一起，该公司的研发团队需要一种灵活的、能够识别化学成分的工具，这种工具能够被大量不同的用户使用。BIOVIA Pipeline Pilot的开放框架允许用户轻松地与各种第三方系统进行交互，帮助在系统和数据之间建立桥梁。这种广泛的可扩展性，加上BIOVIA Pipeline Pilot的科学设计，帮助科学家在单个用户环境中自动聚合和处理所有不同的数据，而不管数据的格式或来源。这种除了自动化扩展到数据聚合之外：数据还可以在各种定制仪表板中报告，简化报告和数据挖掘，以获得更深入的见解和更快的创新。

BIOVIA Pipeline Pilot灵活性和广泛性的关键在于其图形界面允许任何技能水平的用户设计定制协议。其科学工作流设计的“拖放”方法允许科学家从预定义的过程列表中挑选过程，这些过程既属于BIOVIA Pipeline Pilot，也由内部超级用户设计，并将它们组织成可执行的协议。因此，各种学科的科学家现在可以快速、轻松地构建支持他们需求的过程，释放IT资源。这些协议还可以在公司的整个研究网络中共享，促进团队之间更快的协作，并根据需要对核心分析进行标准化。

自从BIOVIA Pipeline Pilot项目实施以来，该石油化工企业已经改变了他们团队的整合和处理数据的方式。简化的协议开发和非增值任务的自动化帮助科学家腾出时间专注于科学问题的解决和数据分析，而不是在系统和实验室中追逐黑暗数据。减轻信息处理人员负担，供了更大的灵活性，他们的开发成本也降低了40%。这些变化给予他们的团队探索利用数据的新方法，特别是在开发预测模型期间。科学家还可以通过数据标记和错误建模能力来增加他们对模型的信心。BIOVIA Pipeline Pilot具有科学意识的设计可以将不同的科学性质(如化学结构与熔点)联系起来，从而更快速地确定未来研究的更佳候选材料。在BIOVIA Pipeline Pilot中，科学家还可以使用可定制的错误模型轻松测试他们的数据和模型的有效性，增加预测的信心，并在过程的早期标记淘汰数据，进一步加速提高他们在企业规模上的创新能力。这一切的结果都是因为创建了一个更快、更精简、更创新的研发网络，采用数据支持的决策驱动，并为未来的成功提供了坚实的基础。

传统上，我们更强大的资产之一是我们科学家的知识和专长。BIOVIA Pipeline Pilot为他们提供了从各个角度探索数据的方法，并分享他们的发现给全球合作伙伴。

 ——  国际著名石油化工集团总工程师

北京泰科博思科技有限公司是法国达索官方合作伙伴，公司专注于人工智能、大数据挖掘、机器学习和数据处理等领域。