根据数字孪生联盟的精确定义，数字孪生是“允许通过模拟进行数据分析和系统监控的流程、产品或服务的虚拟模型”，以围绕维护、可持续性、效率和性能做出基于数据的决策。

　　Altran 的一份白皮书强调，几乎每个行业的公司都在寻求数字孪生技术，以在从构思和生产到制造、支持和维护的整个产品开发生命周期中推动有意义的业务成果。数字孪生将几何、实时遥测、工程分析、传感器、连接、人工智能、机器学习和软件分析集成到一个统一的空间模型中，以创建一个活生生的数字模拟，该模拟可以随着物理对应物的变化而更新和变化。

　　“大多数都提供了一个虚拟 UI，让操作员能够以身临其境、直观且通常栩栩如生的方式与模型进行交互。许多人可以不断学习和更新自己，以表示其近乎实时的状态、工作条件或位置，或整合过去机器使用的历史数据，为趋势分析和诊断提供信息，”Altran 白皮书指出。

　　Altran 还指出，数字孪生用于帮助公司改进各种业务流程，从在部署之前验证产品或系统设计的预期行为，到提高工厂的生产效率或优化产品的性能或维护场。

　　数字孪生技术能为智能制造带来什么？

　　特别是在制造业中，可以创建数字孪生以专注于制造过程中的单个组件或专注于生产线中的单个设备。此外，数字孪生可以在制造现场实施，以监控和改进整个生产线，甚至监控从产品设计和开发到生产的整个制造过程。

　　GlobalData 首席颠覆性技术分析师 Kiran Raj 认为某些垂直行业已经在数据分析、物联网、机器学习和人工智能方面加大投资，越来越多地寻求数字孪生功能来解锁工业 4.0 保护伞下节省时间和金钱的用例.

　　在一份研究报告中，Raj 强调了数字孪生功能（使用传感器数据和软件工具构建当前和未来状态物理资产或流程的虚拟模型）与产品迭代、资产监控、改进维护团和减少工业停机时间的相关性。环境。研究人员特别指出石油和天然气、汽车、医疗保健和建筑垂直行业可能是采用数字孪生的驱动因素。

　　数字孪生的前景:

　　“数字孪生技术的未来在许多行业中看起来都很光明，特别是在工业 4.0 设置中，可以在产品制造之前评估产品的影响，”Raj 说。“但越来越依赖它来聚合来自传感器的大量数据可能会使其容易受到网络攻击。拥有高级威胁缓解策略的企业可以释放数字孪生的真正潜力，以提高敏捷性和创新能力。”

　　Firm Markets 和 Markets 估计，数字孪生市场将从 2019 年的 38 亿美元增长到 2025 年的 358 亿美元，复合年增长率超过 37%。“推动数字双胞胎需求激增的主要因素包括产品开发时间和成本的下降以及计划外停机……”并声称汽车、运输、石油和天然气以及制造业是采用数字双胞胎的关键部门。