向工业4.0的迈进

“工业化”是实现从投入到产出（即输入到输出）的过程。在企业内部，这些过程具备重复性特征。输入“人、机、料、法、环、测”，输出产品与服务，可以说产品与服务是过程的结果。工业化带来了规模效率，过程管理方法使工业化产品得以稳定和持续改善。

建立了工业化生产线，也相应建立了管理过程与目标绩效考核，流水线管理从无序阶段进入了标准化阶段。为了实现少而精投入和更好的收益，就需要开启精益化管理。

智能管理技术不断完善，信息与数据集成与分析，使管理问题可视化与及时化，极大地提高了人们对复杂组织的管控能力, 智能管理成为组织提升管理水平的新的发展方向。

从工业化生产到智能制造与管理，经历了从标准化到精益化与智能化循序渐进的三个发展阶段。

事实上，工业4.0是对过程效率基于技术与管理持续改善与创新的结果。所以在标准化、精益化基础上发展数字制造与智能制造，才能使个性化制造成为企业核心竞争力。

数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。

MES（制造执行系统）是智能工厂规划落地的着力点，通过导入生产作业排程功能，为生产计划安排和生产调度提供辅助工具，加强生产计划的执行功能，及时调度生产，实时反馈生产进展提升计划的准确性。

精益生产的核心思想是消除浪费，确保工人以最高效的方式进行协作。智慧工厂需要实现物料准时配送，成品和半成品按照订单的交货期进行及时生产，建立生产现场的电子看板，让信息化和自动化紧密结合。